「新功能」封存內容 (2019 到 2023 年)

認識新一代的 Google Analytics (分析)

自 2020 年 10 月 14 日起，當您建立新資源，系統將會預設採用 Google Analytics (分析) 4 資源 (先前稱為「應用程式 + 網站」資源)。通用 Analytics (分析) 是指前一代的 Analytics (分析)，在 2020 年 10 月 14 日之前，所有網站都是預設使用這個資源類型。瞭解詳情。

2023 年版本

• 2023 年 12 月 7 日
• 2023 年 12 月 6 日
• 2023 年 12 月 5 日
• 2023 年 12 月 4 日
• 2023 年 11 月 27 日
• 2023 年 11 月 14 日
• 2023 年 11 月 10 日
• 2023 年 11 月 2 日
• 2023 年 10 月 26 日
• 2023 年 10 月 23 日
• 2023 年 10 月 17 日
• 2023 年 10 月 3 日
• 2023 年 10 月 2 日
• 2023 年 9 月 19 日
• 2023 年 9 月 18 日
• 2023 年 9 月 13 日
• 2023 年 8 月 31 日
• 2023 年 8 月 17 日
• 2023 年 8 月 4 日
• 2023 年 8 月 1 日
• 2023 年 7 月 27 日
• 2023 年 7 月 20 日
• 2023 年 6 月 28 日
• 2023 年 6 月 26 日
• 2023 年 6 月 20 日
• 2023 年 6 月 15 日
• 2023 年 6 月 14 日
• 2023 年 6 月 9 日
• 2023 年 6 月 5 日
• 2023 年 6 月 1 日
• 2023 年 5 月 17 日
• 2023 年 5 月 2 日
• 2023 年 4 月 19 日
• 2023 年 4 月 17 日
• 2023 年 4 月 12 日
• 2023 年 4 月 6 日
• 2023 年 4 月 3 日
• 2023 年 3 月 22 日
• 2023 年 3 月 16 日
• 2023 年 3 月 14 日
• 2023 年 3 月 1 日
• 2023 年 2 月 15 日
• 2023 年 1 月 30 日
• 2023 年 1 月 10 日

2023 年 12 月 7 日

全新 Campaign Manager 360、Display & Video 360 和 Search Ads 360 報表

我們將推出下列新報表，協助您分析與 Google Analytics (分析) 4 資源整合的 360 廣告平台資料：

• Campaign Manager 360 報表
• Display & Video 360 報表
• Search Ads 360 報表

成功整合多個廣告平台後，如要存取報表，請選取「獲客總覽」報表中附加的整合專用摘要資訊卡。舉例來說，如果您整合了 Display & Video 360，就會看到「查看 Display & Video 360 廣告活動」訊息，按下後會隨即開啟新的 Display & Video 360 報表。

即使將廣告空間購買平台與資源取消連結，您還是可以從「獲客總覽」報表中存取這份報表，以便繼續分析歷來資料。

新的流量來源維度

為強化新的獲客報表，我們新增了流量來源維度，連結 Campaign Manager 360、Display & Video 360 和/或 Search Ads 360 即可使用。新的維度適用於事件、工作階段和使用者範圍。

本次更新後，您現在可以使用「來源」、「工作階段來源」和「最初招攬到使用者的來源」等跨管道維度，瞭解跨管道獲客資料。再用新的整合專用維度 (例如「SA360 來源」、「SA360 工作階段來源」和「SA360 最初招攬到使用者的來源」)，分析特定廣告空間廣告空間購買平台的獲客資料。

進一步瞭解這些新維度。

Google Analytics (分析) 4 與 AdSense 整合的改善項目

您現在可以直接在 Analytics (分析) 中連結 Google Analytics (分析) 4 (GA4) 資源和 AdSense 帳戶。如果您使用的是 GA4 子資源或綜覽資源，可以為這些資源和 AdSense 帳戶建立連結 (獨立於來源資源之外)。

進一步瞭解 GA4 與 AdSense 整合作業。

2023 年 12 月 6 日

更新「探索」的預設日期範圍

從現在起，如果以預設日期範圍 (例如最近 28 天) 儲存探索，系統會顯示自上次開啟 (而非建立探索時) 以來最近 28 天的資料。

進一步瞭解如何在探索中調整時間範圍。

大型資源超過事件收集限制時的警告

如果標準資源變為「大型資源」或 360 資源變為「特大型資源」(最近 31 天內分別收集超過 250 億和 2,500 億個可計費事件)，事件層級資料保留設定會自動縮短為 2 個月，超過 2 個月的事件層級資料會無法存取且永久刪除。這項異動會影響極少數的 Google Analytics (分析) 資源。

如果系統根據每週事件量，判斷資源即將達到這些限制，就會向所有資源管理員傳送警告電子郵件。達到限制後，系統就會向所有資源管理員傳送另一封電子郵件，告知資料保留設定已縮短。

在這兩次通知之間，您可以減少傳送至 Google Analytics (分析) 4 資源的可計費事件數量，以維持在目前資源大小限制範圍內，從而保持較長的事件層級保留期限。如果您收到的是針對免費資源的警告，也可以升級至 360，以提高限制。

進一步瞭解資料保留設定。

2023 年 12 月 5 日

Google Ads 的 Google Analytics (分析) 4 目標對象建立工具

您可以直接在 Google Ads 中，建立及套用 Analytics (分析) 目標對象 (包括預測目標對象)，並參考只有 Google Analytics (分析) 4 提供的豐富行為洞察資料，建立更合適的目標對象。此外，您可以在目標對象管理工具中建立 Analytics (分析) 目標對象，或是在設定廣告活動時建立。

進一步瞭解 Google Ads 的 Google Analytics (分析) 4 目標對象建立工具。

GA4 目標對象建立工具、區隔建立工具、自訂報表製作工具，以及 Data API 中以商品為範圍的預先定義和自訂維度

Google Analytics (分析) 4 的目標對象建立工具、區隔建立工具、自訂報表製作工具和 Data API 將新增更多維度，您就能同時使用以商品為範圍的預先定義和自訂維度，進行評估及啟用。

目標對象建立工具、區隔建立工具、自訂報表製作工具和 Data API 新增了以商品為範圍的自訂維度。

區隔建立工具新增了下列以商品為範圍的預先定義維度：

• 商品 ID
• 商品名稱
• 商品品牌
• 商品子類
• 商品聯盟
• 商品類別
• 商品類別
• 商品類別 2
• 商品類別 3
• 商品類別 4
• 商品類別 5
• 商品促銷活動名稱
• 商品促銷廣告素材版位
• 商品促銷廣告素材名稱
• 商品清單 ID
• 商品清單名稱
• 商品清單位置
• 商品位置 ID

目標對象建立工具新增了下列以商品為範圍的預先定義維度：

• 商品清單 ID
• 商品清單位置
• 商品位置 ID
• 商品促銷廣告素材名稱
• 商品促銷廣告素材版位
• 商品促銷活動名稱

2023 年 12 月 4 日

使用 Google Ad Manager PPID 匯出 Google Analytics (分析) 4 目標對象資料

將 Analytics (分析) 目標對象匯出至 Ad Manager 後，便可利用發布商提供的 ID (PPID)，根據 Analytics (分析) 目標對象建立第一方區隔。運用第一方區隔，您可以將廣告活動指定給價值最高的使用者，更有效地透過網站或應用程式營利。

如要使用這項功能，請在 Ad Manager 帳戶中啟用 PPID 指定目標功能，然後在連結 Google Analytics (分析) 資源與 Google Ad Manager 時，啟用個人化廣告。現有 Google Analytics (分析) 4 目標對象匯出至 Ad Manager 後，就會自動加入 PPID。如果您啟用過這些設定，就不需要額外設定。

進一步瞭解如何在 Google Ad Manager 中使用 Analytics (分析) 目標對象。

2023 年 11 月 27 日

改善資料取樣和「(other)」列

Google Analytics (分析) 會兩種表格儲存網站或應用程式的資料，一種能達到最佳處理效率，另一種則提供最大的彈性。這次更新後，Google Analytics (分析) 會根據各項查詢選擇適當的表格，顯示最準確的結果，盡量避免在報表和探索工具中出現「(other)」列和資料取樣。

因此，報表的探索或資料取樣工具現在可能會顯示「(other)」列，因為 Analytics (分析) 會根據查詢選擇表格，顯示最準確的結果，降低資料取樣和基數限制的影響。

進一步瞭解資料的儲存及顯示方式。

開啟或關閉現有的比較項目

為方便您比較不同報表的可用性和瀏覽方式，我們在每份報表頂端的比較功能旁邊新增了切換按鈕 。現在您查看報表時，可快速開啟或關閉選取的比較項目。如果您移至其他也套用比較項目的報表，則比較項目會預設關閉。

進一步瞭解「比較」切換按鈕。

2023 年 11 月 14 日

管理介面改版

Google Analytics (分析) 4 資源將推出全新的管理體驗。新版管理頁面會將設定分門別類，方便您找到需要的內容，以及查看各項管理設定的用途。舉例來說，凡是會影響報表資料顯示方式的設定，現在都歸在同一組。這項變動生效後，在流程中點按選項的次數就會減少，您可以更從容地完成管理工作。

進一步瞭解管理頁面

已排定傳送時間的電子郵件

具備管理員權限的使用者可排定標準報表和自訂報表的傳送時間，定期寄送電子郵件通知，幫助團隊成員掌握報表最新資訊。電子郵件傳送的報表將涵蓋指定日期範圍的資料，以及最初排定報表傳送時間時，套用的所有篩選條件或比較項目。

進一步瞭解已排定傳送時間的電子郵件

調整 GA4 360 客戶的參數值字元限制

使用 Google Analytics (分析) 4 資源的 Analytics (分析) 360 客戶，現在可從網站資料串流傳送多達 500 個半形字元的字串參數值。

先前的限制是 100 個半形字元，網站資料串流的字串參數值若超過該限制，Analytics (分析) 360 GA4 資源就會予以截斷。網站資料串流現在可接收最多 500 個半形字元的字串參數值，提供更大的彈性空間，有助您收集網址和 Urchin 流量監視器 (UTM) 組合、廣告活動名稱、產品組合名稱，以及其他自訂和預先定義值。

標準資源不受這項異動影響，將持續採用現行限制。

進一步瞭解 Analytics (分析) 360 的功能限制

2023 年 11 月 10 日

整合 Salesforce Marketing Cloud 與 Google Analytics (分析) 4

您現在可以在 Sales Marketing Cloud 介面整合 Salesforce Marketing Cloud 和 Google Analytics (分析) 4 資源。如果您使用的 Salesforce Marketing Cloud 原本已整合 Analytics (分析) 360 功能，現在可使用 Google Analytics (分析) 4 中的對等功能。

這是首次 Google Analytics (分析) 4 標準資源和 360 資源都開放整合。原本整合通用 Analytics (分析) 360 的使用者，現在可在 Salesforce Marketing Cloud 中體驗 GA4 整合功能。

Google Analytics (分析) 4 與 Salesforce Marketing Cloud 整合後，在 Analytics (分析) 中建立的目標對象即可同步處理至 Marketing Cloud，並用於 Salesforce 電子郵件和簡訊直效行銷廣告活動。

如要進一步瞭解 Sales Marketing Cloud 整合，請參閱 Salesforce Marketing Cloud 目標對象整合。

2023 年 11 月 2 日

改善對自動收集事件篩選子資源的功能

我們改善了在 Google Analytics (分析) 4 中從網站資料串流自動收集的事件，以解決部分子資源的篩選問題。

往後，凡是從網站資料串流自動收集的 first_visit 和 session_start 事件，都會包含與工作階段中第一個用戶端觸發事件相同的事件參數。也就是說，這些自動收集的事件會妥善篩選子資源，確保報表資訊一致且可預測。

這項功能推出後就會修正問題，您不需要採取任何行動即可啟用。

2023 年 10 月 26 日

BigQuery Export 和 Measurement Protocol 中以商品為範圍的自訂參數

現在，GA4 BigQuery Export 提供以商品為範圍的自訂參數。此外，我們也推出了透過 GA4 Measurement Protocol 收集以商品為範圍的自訂參數功能。

2023 年 10 月 23 日

安裝 Google Analytics (分析) 行動應用程式的全新最佳化建議

我們推出安裝 Google Analytics (分析) 行動應用程式的全新最佳化建議，讓您可以隨時隨地掌握業務狀況。這個行動應用程式可協助您即時監控業務、建立專屬報表，以及採取行動改善帳戶。全新最佳化建議中包含 QR code，方便您在 Apple App Store (iOS 版) 或 Google Play 商店 (Android 版) 中，輕鬆找到該行動應用程式。如果您近期未曾使用過這個應用程式，Google Analytics (分析) 4 首頁會醒目顯示此建議。

2023 年 10 月 17 日

更新：所有資源的「最初點擊」、「線性」、「時間衰減」和「根據排序」歸因模式即將停用

延續今年稍早的公告，我們會在 2023 年 10 月中旬移除所有資源的「最初點擊」、「線性」、「時間衰減」和「根據排序」歸因模式。這些模式會從 Analytics (分析) 使用者介面和 Admin API 中移除。如果現有資源正在使用某個受影響的模式，系統就會預設採用「付費和自然以數據為準歸因」。除了「付費和自然以數據為準歸因」之外，「付費和自然最終點擊」和「Google 付費管道最終點擊」模式會繼續提供使用。

Google Analytics (分析) 4 推出計算指標

計算指標利用數學公式結合一或多個現有或自訂指標，製作出更有價值的新指標。舉例來說，您可以使用「商品價格」標準指標和「商品銷貨成本」自訂指標，建立「商品利潤」指標。

本次更新後，您就能根據業務需求或邏輯來調整任何指標。您可以合併標準和/或自訂指標，增加或降低現有指標的權重，並建立新指標。

相較於建立時使用的原始指標，這些新指標通常更加實用，因為這類指標包含額外的商業邏輯，協助您直接在 Google Analytics (分析) 中做出決策並採取行動。

進一步瞭解 Google Analytics (分析) 4 中的計算指標

2023 年 10 月 3 日

推出資料遮蓋功能

您現在可以設定網站資料串流來進行用戶端文字遮蓋作業，遮蔽電子郵件地址和使用者定義的網址查詢參數，降低不慎提交 PII 的風險。如果是新的網站資料串流，系統預設會啟用電子郵件遮蓋功能。

進一步瞭解資料遮蓋

2023 年 10 月 2 日

從報表和探索中排除 Google 信號資料

如果資源已啟用 Google 信號，您現在可以前往「管理」的「資料收集」頁面停用「在報表識別資訊中加入 Google 信號」，在報表中省略特定客層和興趣資料，特別是已登入且提供同意聲明的使用者資料。

如果您的資源採用混和或觀察到的報表識別資訊，這個選項就非常實用，因為有助於降低資料閾值顯示的可能性。停用這個選項後，Google Analytics (分析) 仍會收集 Google 信號資料，因此您還是可以在目標對象和轉換中使用 Google 信號資料，並與連結的 Google Ads 帳戶共用資料，進行再行銷和出價最佳化。

進一步瞭解啟用 Google 信號的時機和方式

2023 年 9 月 19 日

新版「結帳流程」報表簡介

Google Analytics (分析) 4 新推出的「結帳流程」報表，會顯示在電子商務網站或應用程式中開始結帳，並完成結帳漏斗中每個後續步驟的使用者人數和百分比。

「報表」左側生命週期集合的「營利」主題，或業務目標集合的「提高線上銷售量」主題中，現已提供這份新版報表。如果找不到報表，管理員或編輯者可以透過報表資料庫新增報表。

進一步瞭解新報表

2023 年 9 月 18 日

BigQuery 的使用者資料匯出功能簡介

好消息！我們推出了使用者資料匯出功能，這是透過現有 BigQuery 連接器執行的新型匯出功能。您現在可以啟用一組新的資料表，其中每一列都代表不重複使用者。資料表內含以使用者為範圍的實用欄位，可用於模擬和分析，包括使用者的下列資訊：

• 目前目標對象
• 生命週期價值 (LTV)
• 預測購買分數和流失機率
• 使用者屬性
• 裝置和地理區域詳細資料

如要開始使用，請前往 GA4 的「管理」，在「BigQuery 連結」頁面啟用使用者資料匯出功能。

進一步瞭解使用者資料匯出功能

2023 年 9 月 13 日

「新增同意聲明模式」最佳化建議

如果您在 gtag.js、Google 代碼管理工具或 Google Analytics for Firebase SDK 中導入同意聲明模式，但 Google 代碼或同意聲明管理平台可能封鎖不含 Cookie 的連線偵測 (ping)，Google Analytics (分析) 會顯示一項新的最佳化建議。

這項新的最佳化建議會提醒您，只要解除封鎖不含 Cookie 的連線偵測 (ping)，Google Analytics (分析) 4 中大部分的報表介面會在模型品質允許的情況下，運用行為模擬方法填補落差，方法是透過機器學習技術，根據接受 Analytics (分析) Cookie 的類似使用者行為，模擬拒絕 Analytics (分析) Cookie 的使用者行為。如要進一步瞭解如何在使用同意聲明模式時，解除封鎖 Google 代碼，請參閱這篇文章。

2023 年 8 月 31 日

在 Google Analytics (分析) 4 中查看及刪除 AdSense 連結

您現在可以查看及刪除 Google Analytics (分析) 4 資源與 AdSense 帳戶之間已建立的連結。將 AdSense 帳戶連結至 Google Analytics (分析) 4 資源後，即可在管理頁面的「AdSense 連結」下方查看該資源。

進一步瞭解 Google AdSense 整合

2023 年 8 月 17 日

路徑和漏斗報表採納行為模擬資料

在 Google Analytics (分析) 4 中，所有涵蓋路徑和漏斗的探索或報表，現在也可使用行為模擬資料。具體而言，這類探索/報表包括路徑探索、漏斗探索、使用者購物歷程報表和自訂漏斗報表。

網站訪客或應用程式使用者若拒絕使用 Analytics (分析) Cookie 或功能相同的應用程式 ID，報表便無法記錄這些使用者的相關資料。這時行為模擬功能會開始運作，找出其他已接受 Analytics (分析) Cookie 的類似使用者，並根據他們的行為模擬拒絕 Cookie 使用者的行為，藉此填補缺漏資料。

若想進一步瞭解行為模擬功能，請參閱這篇文章

2023 年 8 月 4 日

報表現在提供比對類型設定 (包括規則運算式)

Google Analytics (分析) 4 報表現可使用比對類型進一步自訂。報表篩選器現在支援比對類型，包括「開頭為」、「完全比對」和規則運算式。

進一步瞭解比對類型

2023 年 8 月 1 日

新版目標對象報表隆重登場

透過 Google Analytics (分析) 4 的新版目標對象報表，您可以找出參與度最高且最能帶來利潤的目標對象。報表將列出指定時間範圍內，至少有一位使用者的目標對象。

「報表」左側的「使用者屬性」主題現已提供這份新版報表。如果找不到報表，管理員或編輯者可以透過報表資料庫新增報表。

進一步瞭解目標對象報表

2023 年 7 月 27 日

Google Ad Manager 中的 Google Analytics (分析) 4 目標對象

您現在可以在 Google Ad Manager 中，搭配 Google Analytics (分析) 4 目標對象使用第三方區隔。將 Analytics (分析) 資源連結至 Google Ad Manager，並在連結設定中啟用 Google 信號及廣告個人化功能後，目標對象就會自動匯出至 Ad Manager。您可以直接將目標對象設為指定目標，或是與其他目標對象合併。您也可以分析這些目標對象。

進一步瞭解 Google Ad Manager 中的 Google Analytics (分析) 4 目標對象

設定預設轉換價值

您現在可以設定轉換事件的預設值。這樣一來，如果轉換事件未設定「currency」和「value」參數，Google Analytics (分析) 就會使用您設定的預設值。如果事件已有價值，系統就不會套用預設值。

進一步瞭解預設轉換價值

2023 年 7 月 20 日

自訂報表製作工具已提供電子商務維度和指標

Google Analytics (分析) 4 在自訂報表製作工具中加入了電子商務維度和指標，方便您從頭開始自行製作電子商務報表，或是編輯標準電子商務報表。

自訂報表製作工具現已提供下列電子商務維度：

• 商品聯盟
• 商品品牌
• 商品類別
• 商品類別 2
• 商品類別 3
• 商品類別 4
• 商品類別 5
• 商品 ID
• 商品清單 ID
• 商品清單名稱
• 商品清單位置
• 商品位置 ID
• 商品名稱
• 商品促銷廣告素材名稱
• 商品促銷廣告素材版位
• 商品促銷活動名稱
• 商品子類
• 運送層級

自訂報表製作工具現已提供下列電子商務指標：

• 商品總收益
• 總購買收益
• 商品退款金額
• 商品收益
• 加入購物車的商品數
• 結帳商品數
• 促銷活動中點選過的商品數
• 購買商品數
• 已看過的商品數
• 清單中已看過的商品數
• 促銷活動中已看過的商品數
• 購買收益
• 退款金額
• 運費
• 稅額

探索中的收益指標更新

Google Analytics (分析) 在「探索」中新推出下列收益指標：

• 商品總收益 (不含稅金和運費)
• 總購買收益 (在網站或應用程式中完成購買所帶來的總收益)
• 退款金額 (網站或應用程式中獲得的退款總金額)

Google Analytics (分析) 也從探索的「指標」挑選器中移除了下列重複收益指標：

• 電子商務收益
• 事件收益

如要建立探索並查看電子商務交易收益，請使用「購買收益」。採用這些已移除指標的現有探索仍可繼續運作，但新的探索最好改用新的收益指標。

此外，我們也建議更新所有使用「電子商務收益」或「事件收益」指標的探索，改用「購買收益」指標。

2023 年 6 月 28 日

全新匯入轉換資料最佳化建議

如果您已經連結 Google Ads 帳戶，系統現在可能會顯示最佳化建議，鼓勵您將 Google Analytics (分析) 4 的網站和應用程式轉換資料匯入 Google Ads。這樣一來，您就能在 Google Ads 中根據 Google Analytics (分析) 資料調整出價來提升成效。

若 Google Analytics (分析) 帳戶符合資格，資訊卡可能會顯示在「廣告數據匯報」頁面頂端、首頁或洞察中心頁面上。

進一步瞭解最佳化建議

2023 年 6 月 26 日

Google Analytics (分析) 4 Audience Export API 隆重登場

這項功能推出後，如果您已經在 Google Analytics (分析) 4 中建立目標對象，就可以使用 Google Analytics (分析) Data API v1 匯出該目標對象中使用者的 User-ID 和裝置 ID。以往，您只能將這類資訊傳送至 Google Ads 或 Firebase 等直接整合平台。

Google Analytics (分析) Audience Export API 現已推出 Alpha 版，適用於標準和 360 資源，360 資源設有較高上限。

詳情請參閱開發人員說明文件

2023 年 6 月 20 日

選取哪些管道可獲得 Google Ads 共用網站轉換功勞

您現在可以選取哪些管道可獲得 Google Ads 共用網站轉換功勞：「Google 付費管道」 (舊稱「優先計入 Google Ads」) 或「付費和自然管道」(舊稱「跨管道」)。首次建立連結的資源會預設為「Google 付費管道」。

• Google 付費管道：只有 Google Ads 付費管道可獲得轉換功勞。
• 付費和自然管道：付費和自然管道都可獲得轉換功勞，但 Google Ads 帳戶只會顯示分配給 Google Ads 管道的功勞。

您可以在 Google Ads 的「轉換摘要」、「轉換詳情」和「廣告活動」分頁，以及 Google Analytics (分析) 的「歸因分析設定」中，查看每次轉換的功勞會歸給哪些管道。如要修改這項設定，請前往 Google Analytics (分析) 的「管理」>「歸因分析設定」頁面。您隨時可以在 Google Analytics (分析) 中變更這項設定，相關變更會反映在日後的轉換。

進一步瞭解可獲得 Google Ads 共用轉換功勞的管道，以及如何將轉換資料匯入 Google Ads。

2023 年 6 月 15 日

Google Analytics (分析) 4 與 AdSense 整合作業

從現在起，使用者可以在 Google Analytics (分析) 4 資源和 AdSense 帳戶之間建立連結。將 AdSense 帳戶連結至 Google Analytics (分析) 4 資源後，GA4 報表和探索中就會顯示該帳戶的 AdSense 資料。只要結合 AdSense 資料與其他網站指標 (例如流量來源和使用者行為)，您就能取得更深入的洞察資料，並找出有助於提高廣告收益的模式。

如要進一步瞭解 GA4 與 AdSense 整合作業，請前往 Google Analytics (分析) 說明中心。

2023 年 6 月 14 日

改善重複使用 GA4 資源的 analytics.js 網站代碼功能

客戶從通用 Analytics (分析) 遷移至 Google Analytics (分析) 4 時，如果已經在網站中加入 analytics.js，則可以使用「已連結的網站代碼」功能重複使用現有代碼。我們對重複使用代碼這項功能進行了改善，加強型電子商務、自訂維度和指標，以及其他代碼自訂資料也可以傳送至 GA4 資源。

請參閱 Google Analytics (分析) 說明中心的這篇文章，進一步瞭解這項功能。

2023 年 6 月 9 日

全新 Search Console 建議

現在，如果 Google 發現未連結的 Search Console 帳戶，可能會顯示建議，鼓勵您將 Search Console 帳戶連結至 Google Analytics (分析)。連結 Search Console 帳戶後，您就能存取全新 Search Console 維度、Google 自然搜尋查詢報表和 Google 自然搜尋流量報表，進而分析搜尋查詢和搜尋流量資料。

若 Google Analytics (分析) 帳戶符合資格，資訊卡會顯示在首頁的「洞察和最佳化建議」部分、「報表數據匯報」和「廣告客戶數據匯報」等報表的洞察/最佳化建議部分，以及洞察/最佳化建議中心。

進一步瞭解最佳化建議

2023 年 6 月 5 日

Google Analytics (分析) 4 目標對象建立工具新增了六個維度和指標

Google Analytics (分析) 4 目標對象建立工具新增了五個維度：

• 國家/地區
• 手動字詞 (Urchin 流量監視器 (UTM) 字詞)
• 行動裝置資訊
• 分鐘
• 新訪客與回訪者

我們也新增了「工作階段持續時間」指標。

2023 年 6 月 1 日

業務目標集合隆重登場

新的業務目標集合會根據初次設定 Google Analytics (分析) 時所提供的商家資訊，準備一系列特製報表。這個新集合會提供報表，協助找出業務目標相關資訊。這次更新後，GA4 會與 Google Ads 和廣告活動目標更加一致。

在報表資料庫中，您可以變更「報表」模組提供的報表，包括加入業務目標集合的主題，以及移除個別報表。如果您有現成的資源，可以在報表資料庫中加入這個新集合的主題。所有使用者都仍可查看生命週期集合。如要進一步瞭解新集合，請參閱本文。

2023 年 5 月 17 日

Google Analytics (分析) 4 目標對象建立工具推出多項改善

我們更新了目標對象建立工具，讓您更靈活、更面面俱到地建立目標對象。現在目標對象建立工具不但提供新維度和指標，還有更好用的事件價值和事件計數控制項。我們也趁這次更新添加了選項，用來比對出兩個日期之間的目標對象。

目標對象建立工具中的新維度和指標

現在您可以在 Google Analytics (分析) 4 目標對象建立工具中，使用新維度和指標建立目標對象。我們希望藉由這項更新，弭平 Google Analytics (分析) 4 和通用 Analytics (分析) 中目標對象建立工具的主要差異。Google Analytics (分析) 4 目標對象建立工具中新增的維度和指標如下：

• 以商品為範圍的維度
  • 項目 ID
  • 商品聯盟
  • 商品品牌
  • 商品類別
  • 商品類別 2
  • 商品類別 3
  • 商品類別 4
  • 商品清單名稱
  • 商品名稱
  • 商品促銷 ID
  • 商品子類
• 以商品為範圍的電子商務指標
  • 商品收益
  • 加入購物車的商品數
  • 結帳商品數
  • 購買商品數
  • 清單中已看過的商品數
• 以事件為範圍的電子商務指標
  • 商品清單點擊事件數
• 以工作階段為基礎的指標
  • 低互動工作階段

新指標上線：參與度偏低的工作階段

我們推出了「參與度偏低的工作階段」這個新指標，用來找出沒有和網站或應用程式互動的使用者。舉例來說，您可以建立目標對象，納入過去 5 天內有超過 3 次參與度偏低工作階段的使用者，然後鎖定這個客群放送廣告 (例如宣傳近期特賣或特惠活動的零售廣告文案)，吸引對方回到網站或再次使用應用程式。

事件價值參數現可單獨使用

事件價值參數原本只能搭配特定事件使用，例如只找出完成「X 事件」且事件價值大於 50 的使用者。

現在您可以單獨使用事件價值參數，不需要將範圍限定為特定事件。舉例來說，您可以建立目標對象，並納入完成「任何事件」且事件價值大於 50 的使用者。

為事件計數指標提供全套運算子

我們增添了更多運算子，方便您在用事件計數指標建立目標對象時運用。原先只有「大於」(>)、「小於」(<) 和「等於」(=) 這 3 個運算子，而且只能在選取「最近期的時間範圍」時使用。

現在我們補足了整套運算子，選取「任何時間點」和「最近期的時間範圍」時均可使用。新增的運算子如下：

• 大於或等於 (>=)
• 小於或等於 (<=)
• 不等於 (!=)

比對出指定日期之間的目標對象

我們推出了新的比對類型，用來比對出兩個日期之間的目標對象。舉例來說，您可以建立目標對象，納入在黑色星期五期間造訪網站的使用者，然後在隔年黑色星期五活動的熱身期間鎖定這個客群放送廣告。比對期間含括開始日期和結束日期；如果將期間設為「11 月 24 日至 11 月 26 日」，11 月 24 日、25 日和 26 日都涵蓋在內。

2023 年 5 月 2 日

漏斗報表

您現在可以建立自訂漏斗報表，查看使用者完成工作所採取的步驟，以及評估每個步驟之間流失的使用者人數。本次更新後，您就能根據特定商業用途彈性建立相關漏斗，並參考報表中的資訊。瞭解詳情

此外，Google Analytics (分析) 也提供全新的「使用者購物歷程」報表。這份新報表會顯示從開始新工作階段到完成購物期間，在購物漏斗中每個步驟之間流失的使用者人數。瞭解詳情

2023 年 4 月 19 日

首頁強化功能

在 Google Analytics (分析) 4 資源中，首頁會納入下列新的強化項目：

新增入門教學課程

Google Analytics (分析) 會在首頁中為 Google Analytics (分析) 4 新使用者新增簡短的教學課程，介紹重要概念和相關設定，協助您開始使用新資源。

在首頁頂端新增橫幅

使用 Google Analytics (分析) 資料透過 Google Ads 放送廣告的編輯者和管理員，現在會在首頁頂端看到標題為「驗證 Google Ads 設定」的橫幅。該橫幅會列出針對 Google Analytics (分析) 4 資料出價時必須完成的重要工作。如果在設定輔助程式中將所有工作標示為完成，橫幅就會消失。

改善「個人化建議」部分

「個人化建議」部分現在會顯示所有 Analytics (分析) 資源的熱門資訊卡 (協助 Google Analytics (分析) 4 新使用者開始使用)，以及持續返回使用的資訊卡。

關閉建議、洞察和最佳化建議

如果 Analytics (分析) 在「個人化建議」或「洞察和最佳化建議」部分顯示的資訊卡與您無關，則可點選「不喜歡」按鈕將該資訊卡關閉。Google Analytics (分析) 日後會根據您輸入的內容，將更實用的資訊收錄至首頁。

在您點選「不喜歡」按鈕後，Analytics (分析) 便會立即將該資訊卡從首頁移除，且接下來的 30 天內都不會再顯示。請注意，如果您在點選意見回饋按鈕後未提交意見回饋表單，系統仍會在剩餘的工作階段中顯示該資訊卡，但會將該資訊卡從日後的工作階段中移除。

您還是可以從洞察中心存取所有洞察和最佳化建議，包括已關閉的洞察和最佳化建議。

隨時隨地開啟設定輔助程式

Google Analytics (分析) 4 資源現在在每個頁面的右下方，加入了動作按鈕。將滑鼠游標懸停在按鈕上，就會顯示您在設定輔助程式中標示為完成的工作數量。點選按鈕後，Analytics (分析) 會開啟設定輔助程式，以便您繼續完成主要設定任務。

2023 年 4 月 17 日

已升級匯入 Google Ads 的網站轉換歸因

Google Ads 現在會從 Google Analytics (分析) 4 資源匯入部分跨管道網站轉換功勞，進而提供更準確的評估結果並提升最佳化成效。

系統先前是根據跨管道最終點擊，從 Google Analytics (分析) 4 匯入網站轉換，接著按照您在 Google Ads 帳戶中選取的歸因模式，在 Google Ads 中進行歸因。也就是說，如果最終點擊不是來自 Google 廣告，就不會有任何轉換匯入 Google Ads。本次升級後，即使最終非直接造訪點擊並非 Google 廣告，系統仍會將部分跨管道轉換功勞匯入 Google Ads。舉例來說，如果為匯入的轉換動作選取以數據為準歸因，則無論最終接觸點為何，Google Analytics (分析) 4 報表中顯示的所有部分且已歸因的 Google 功勞都會匯入 Google Ads。

進一步瞭解如何匯入轉換

2023 年 4 月 12 日

轉換計算方法

您可以透過 Google Analytics (分析) 4 資源中轉換事件的新計算方法設定，決定要如何計算轉換。您可以選擇「每個事件一次」 (建議採用) 或「每個工作階段一次」 (舊版) 的計算方法。多數使用者應選取「每個事件一次」。如果 Google Analytics (分析) 4 轉換次數必須與對應通用 Analytics (分析) 資源中的轉換次數密切吻合，請選取「每個工作階段一次」。

瞭解詳情

2023 年 4 月 6 日

「最初點擊」、「線性」、「時間衰減」和「根據排序」歸因模式即將停用

Google Analytics (分析) 將停用歸因報表、資源層級報表模式設定和 Admin API 中的「最初點擊」、「線性」、「時間衰減」和「根據排序」歸因模式。自 5 月起，新建立的資源將無法再選取這些模式。自 9 月起，我們將針對所有其他資源停用這些模式。跨管道以數據為準歸因、跨管道最終點擊和優先計入 Google Ads 最終點擊則會繼續提供使用。

以規則為準歸因模式會根據預先定義的規則，指定每個廣告接觸點的價值。這樣的歸因模式缺乏彈性，無法因應不斷變化的消費者歷程。以數據為準歸因模式使用進階 AI 技術，分析每個接觸點對轉換的影響。因此，以數據為準歸因模式已成為 Google Analytics (分析) 4 和 Google Ads 的預設歸因模式。基於上述原因，我們將全面停用 Google Analytics (分析) 4 的「最初點擊」、「線性」、「時間衰減」和「根據排序」歸因模式。

如要進一步瞭解 Google Analytics (分析) 4 中的歸因功能，請參閱這篇文章

2023 年 4 月 3 日

使用規則運算式修改及建立事件

在 Google Analytics (分析) 中建立或修改事件時，Google Analytics (分析) 4 會加入兩個新選項。透過這兩個選項，您可以使用規則運算式定義網站資料串流轉換。本次更新後，使用規則運算式的到達網頁目標和事件目標，就能從通用 Analytics (分析) 遷移至 Google Analytics (分析) 4。

瞭解詳情

2023 年 3 月 22 日

帳戶中的資源和子資源數量增加

帳戶預設資源數量上限原本為 100，現在 Google Analytics (分析) 已增加到 2000 (瞭解詳情)。本次變更提供您更有彈性的資源管理方式，不需要再向支援團隊要求調高上限。此外，單一資源的子資源數量上限也已更新 (瞭解詳情)，目前設為 400，且可向支援團隊要求調高。我們會仔細審查這類要求，並按個別情況核准。

2023 年 3 月 16 日

以商品為範圍的自訂維度

很高興在此宣布，Google Analytics (分析) 現在會為網站或應用程式中的電子商務事件處理商品層級自訂參數，您可以將這類參數註冊為自訂維度並用於探索。

除了預設提供的預先定義參數外，您還能使用以商品為範圍的自訂參數，收集網站或應用程式中的商品詳細資訊。舉例來說，您可以傳送以商品為範圍的自訂參數，收集商品顏色、尺寸、產品評分和庫存狀態的相關資訊。

您最多可為標準資源和 Analytics (分析) 360 資源各註冊 10 個及 25 個以商品為範圍的自訂參數，做為自訂維度。

瞭解詳情

2023 年 3 月 14 日

圓周率日快樂

自訂管道群組

您現在可以透過 Google Analytics (分析) 從頭開始建立自訂管道群組，也可以使用 Google 的預設管道群組做為起點，建立及自訂專屬管道。所有客戶都能使用自訂管道群組，您可以在自訂報表和探索中使用這類群組，查看廣告活動管道的目前與歷來資料檢視。

您可以根據公司偏好編輯管道名稱、調整任何管道的條件、新增或移除管道，以查看更廣泛或更細部的管道資料。

瞭解詳情

2023 年 3 月 1 日

Google Ads 中 Analytics (分析) 功能的使用者存取權管理

在接下來的幾個月內，Google Ads 將內建 Google Analytics (分析) 4 目標對象建立工具，以簡化 Google Analytics (分析) 4 目標對象建立流程，並在 Google Ads 廣告活動中加以運用。為啟用這項功能，Google Ads 推出了全新的跨產品存取權管理模式。Google Analytics (分析) 4 資源管理員可以透過這個模式，為已連結 Google Ads 帳戶中的使用者設定明確的權限。Google Analytics (分析) 管理員可以為 Google Ads 中的不同權限 (例如管理員、標準、唯讀) 指派角色。指派的角色會決定 Google Ads 中內建的 Analytics (分析) 功能存取權，例如在 Google Ads 中建立 Analytics (分析) 目標對象。進一步瞭解 Google Ads 整合功能的使用者存取權

2023 年 2 月 15 日

改善大規模資料處理作業

Google Analytics (分析) 推出以下幾項新功能，目的在改善報表體驗，特別是針對具有大量複雜資料的資源：

• 個別資訊卡層級的「資料品質」圖示：先前「資料品質」圖示會顯示在「報表數據匯報」報表和總覽報表的頂端。不過，不同的資訊卡可能會套用不同的訊息。本次更新後，Google Analytics (分析) 就能更精準地在報表中顯示每張資訊卡套用的訊息。
• 資料品質圖示新增「(other)」列訊息：如果報表受到基數限制影響，系統就會顯示「(other)」列，導致超出限制的不常見資料歸入「(other)」列。您可以透過這則新訊息，掌握多種減少或消除這類基數限制的方式。
  • 現在所有資源都提供一鍵選項，可在「探索」中建立相同報表。「探索」會使用事件層級的原始資料，因此不會顯示「(other)」列。
  • Google Analytics (分析) 360 資源也可以存取展開資料集，方便您將每項資源的報表標記為高優先順序 (最多 100 份)。Google Analytics (分析) 會從您標記的報表中永久移除「(other)」列。
• Google Analytics (分析) 360 資源的全新取樣控制項：您可以透過下列全新取樣控制項，在探索中調整精確度和速度：
  • 更詳細的結果：使用最大樣本大小，取得最能精確代表完整資料集的結果
  • 更快呈現結果：縮減取樣大小以盡快取得結果 (預設選項)

進一步瞭解這些新功能

2023 年 1 月 30 日

改善 Google Analytics (分析) 4 中的資源和帳戶搜尋功能

我們已更新 Google Analytics (分析) 頂端的搜尋列，方便您查看目前資源或帳戶的相關資訊，並瀏覽您可以存取的其他 Google Analytics (分析) 4 資源。

查看資料串流詳細資料

透過下列搜尋字詞，您可以開啟在目前所用資源中，有關網站或應用程式資料串流的詳細資料：

• 關鍵字「Tracking」
• 網站串流評估 ID (例如「G-XXXXXXX」)
• 應用程式串流 ID (例如「XXXXXXX」)

尋找目前的資源和帳戶設定

您可使用下列搜尋字詞開啟所用資源的設定：

• 關鍵字「Property」
• 目前的資源 ID 或資源名稱

您可使用下列搜尋字詞開啟所用帳戶的設定：

• 關鍵字「Account」
• 目前的帳戶 ID 或帳戶名稱

前往其他 Google Analytics (分析) 4 資源

透過下列搜尋字詞，您可以從目前使用的 Google Analytics (分析) 4 資源前往其他資源。Analytics (分析) 最多會顯示 7 項與搜尋查詢相符的資源。

• 其他資源的 ID 或名稱
• 其他資源中的網站串流評估 ID (例如「G-XXXXXXX」)
• 其他資源中的應用程式串流 ID (例如「XXXXXXX」)

進一步瞭解 Google Analytics (分析) 4 中的搜尋功能

2023 年 1 月 10 日

全新電子商務維度和指標簡介

對於各項電子商務指標，Google Analytics (分析) 現在提供以商品或事件為範圍的版本，方便您分析產品或服務的相關資訊，並個別分析重要的電子商務互動。

舉例來說，您現在可以按商品名稱輕鬆分析購買的商品，瞭解各項商品的購買次數。此外，您現在也可以按國家/地區查看購買的商品和次數，瞭解各個國家/地區購買的商品數量，以及購買次數。

您現在可以在「探索」和 Google Data API 中找到下列電子商務維度和指標：

• 商品聯盟
• 商品子類
• 加入購物車的商品數
• 結帳商品數
• 清單中點選過的商品數
• 促銷活動中點選過的商品數
• 已看過的商品數
• 清單中已看過的商品數
• 促銷活動中已看過的商品數
• 運費
• 運送層級
• 稅額

此外，Analytics (分析) 也會重新命名下列指標：

• Add to carts (「加入購物車」，原本的英文是 Add-to-carts)
• 商品清單點擊事件數 (原稱「商品清單點擊次數」)
• 商品清單瀏覽事件數 (原稱「商品清單瀏覽數」)
• 商品瀏覽事件數 (原稱「商品瀏覽數」)
• 已購買的商品數 (原稱「商品購買數量」)
• 促銷資訊點擊次數 (原稱「商品促銷資訊點擊次數」)
• 促銷資訊瀏覽次數 (原稱「商品促銷資訊瀏覽次數」)

注意：在探索中使用以商品為範圍的維度 (例如「商品 ID」或「商目類別」) 時，請務必使用以商品為範圍的指標 (例如「已購買的商品數」)，而非以事件為範圍的指標 (例如「購買」)；前者會指出商品數量，後者則會指出購買事件次數。

進一步瞭解新的維度和指標

2022 年版本

• 2022 年 12 月 21 日
• 2022 年 12 月 14 日
• 2022 年 12 月 13 日
• 2022 年 12 月 8 日
• 2022 年 12 月 5 日
• 2022 年 11 月 7 日
• 2022 年 11 月 3 日
• 2022 年 11 月 2 日
• 2022 年 10 月 14 日
• 2022 年 10 月 5 日
• 2022 年 9 月 29 日
• 2022 年 9 月 14 日
• 2022 年 9 月 1 日
• 2022 年 8 月 16 日
• 2022 年 8 月 5 日
• 2022 年 7 月 29 日
• 2022 年 7 月 28 日
• 2022 年 7 月 22 日
• 2022 年 7 月 11 日
• 2022 年 7 月 8 日
• 2022 年 6 月 28 日
• 2022 年 6 月 13 日
• 2022 年 6 月 2 日
• 2022 年 5 月 31 日
• 2022 年 5 月 20 日
• 2022 年 4 月 22 日
• 2022 年 4 月 6 日
• 2022 年 3 月 18 日
• 2022 年 3 月 14 日
• 2022 年 3 月 4 日
• 2022 年 2 月 11 日
• 2022 年 1 月 7 日

2022 年 12 月 21 日

在 Google Analytics (分析) 4 中重新建立通用 Analytics (分析) 目標對象

使用 GA4 Migrator for Google Analytics (Google 試算表外掛程式)，在 Google Analytics (分析) 4 資源中重新建立通用 Analytics (分析) 資源中的多組目標對象。與通用 Analytics (分析) 和 GA4 相同，且根據維度和指標建立的目標對象，可依原樣重新建立。如果目標對象使用了在通用 Analytics (分析) 與 GA4 中各有不同的維度和/或指標，您可以在試算表中編輯目標對象定義，使用相關的 GA4 維度和指標。

試算表會針對每個目標對象提供相關資訊，說明該目標對象是否可以重新建立；如果無法重新建立，試算表則會說明原因。可編輯的目標對象條件也包含在內，因此您可在重新建立之前先修改這些條件。

進一步瞭解目標對象遷移工具

設定個人化首頁

您現在可以按自己的需求，在首頁設定相關的個人化內容。您設定個人化首頁時，資源中的其他使用者不會看到您所做的變更。

設定個人化指標和維度

您現在可以變更總覽和即時資訊卡的指標。在總覽資訊卡上，將滑鼠游標懸停在任一指標，畫面即會出現下拉式選單讓您變更指標。

在即時資訊卡上，有「目標對象」、「城市」等許多維度可選，或者您可選取「為我選擇」由系統代選。

還原選擇

無論您在資訊卡中變更的是指標、維度還是日期，日後的工作階段都會還原使用您的選擇。舉例來說，若您在目前工作階段中選擇「城市」維度，當您下次造訪 Google Analytics (分析)，資訊卡就會填入「城市」。

此外，您透過「近期存取」區段返回報表時，報表將會套用您所做的一切變更。舉例來說，如果您變更了主要維度，從「近期存取」區段選取報表時，便會看到其中已套用這項維度。

試用「建議」資訊卡

如果您剛開始使用某項資源，且尚未經常查看資訊卡，系統會顯示新的「個人化建議」區段，列出所有 Google Analytics (分析) 4 資源的熱門資訊卡，協助您在資源中找到實用資訊。

提供意見回饋

現在只要將滑鼠游標懸停在「個人化建議」、「因為您經常查看」及「洞察」區段的資訊卡右上方，就能點按「喜歡」或「不喜歡」。這些意見回饋選項能協助 Google Analytics (分析) 日後為您提供更實用的資訊。

2022 年 12 月 14 日

使用 Google Ads 抵免額拓展業務

Google Analytics (分析) 現在提供一次性的 Google Ads 廣告抵免額，協助您運用 Google Analytics (分析) 資料觸及更多潛在客戶。此外，「廣告數據匯報」報表頂端，以及符合資格 Google Analytics (分析) 帳戶首頁的「洞察和最佳化建議」部分，都會顯示新建議供您查看。

2022 年 12 月 13 日

評估到達網頁的成效

我們新增了「到達網頁」報表，協助您針對網站訪客瀏覽的前幾個網頁評估成效。瞭解使用者一開始連往您網站上的哪個網頁，您就能根據分析結果調整行銷活動並提升使用者體驗。

您可以直接在左側導覽面板的「參與」主題下找到「到達網頁」報表。如果「參與」主題遭其他使用者移除，您可以透過報表資料庫新增「到達網頁」報表。若想進一步瞭解這份報表，請見這篇文章。

2022 年 12 月 8 日

即時報表採納行為模擬資料

Google Analytics (分析) 4 的即時報表和內含即時資料的資訊卡，現在亦提供行為模擬資料。即時行為模擬功能可與其他報表提供的模擬資料互補，提供更加全面的分析結果。網站訪客或應用程式使用者若拒絕使用 Analytics (分析) Cookie 或功能相同的應用程式 ID，報表便無法記錄這些使用者的相關資料。此時系統會透過行為模擬功能，根據其他已接受 Analytics (分析) Cookie 的類似使用者行為，模擬拒絕 Cookie 使用者的行為，填補缺漏的資料。這項功能將在未來幾週內逐步推出。

若想進一步瞭解行為模擬功能，請參閱這篇文章。

減少 BigQuery 匯出作業所需權限

自 2022 年 12 月 8 日起，Google Analytics (分析) 4 將資料匯出至用戶端雲端專案內的資料集時，不再需要該專案的「編輯者」權限。日後 GA4 只需要 BigQuery.USER 權限，使用的整體權限會大幅減少。這項變動生效後，不但可以減少維護現有 GA4 BigQuery 匯出作業目前所需的權限，還能與這些權限保持一致；此外，絕非必要或從未用到的多餘權限也會移除，可以提升用戶端安全性。

2022 年 12 月 5 日

推出全新工作階段指標

我們更新了報表和探索工具，新增下列工作階段指標：

• 平均工作階段持續時間：使用者工作階段的平均時間長度 (以秒為單位)。
• 每個工作階段的瀏覽次數：使用者在每個工作階段中瀏覽的應用程式畫面或網頁數量。

您可利用這些新指標找出下列問題的答案：

• 每個工作階段中，哪些組別的使用者在網站上平均停留時間最長？
• 是否有某些使用者很快就離開網站？
• 使用者是否體驗過整個應用程式的功能？

若想進一步瞭解指標，請見這篇文章。

2022 年 11 月 7 日

在 GA4 資源中重複使用透過 Google Ads 建立的 Google 代碼

我們更新了 Google Analytics (分析) 設定輔助程式，讓該程式在建立 Google Analytics (分析) 4 資源時，能重複使用更多既有的網站代碼。除了經由 Google Analytics (分析) 建立的 Google 代碼，現在設定輔助程式也能重複利用透過 Google Ads 建立的 Google 代碼。如此一來，您不必重新標記網站，就能讓新建立的 GA4 資源接收網站資料。

2022 年 11 月 3 日

在已儲存的報表中加入自訂維度和指標做為主要維度

現在您可以在自訂報表中加入自訂維度和指標做為主要維度，輕鬆記錄您重視的業務相關自訂資訊。此外，我們也更新了「報表製作工具」中的維度和指標挑選器，方便您快速找出所需維度和指標。若想進一步瞭解自訂報表的方式，請參閱這篇文章。

2022 年 11 月 2 日

Google Analytics (分析) 4 全新推出日期和時間維度

我們將在 Google Analytics (分析) 4 探索和報表自訂功能中，推出新的日期和時間維度：

• 「時間」是指收集事件的時間。
• 「第 N 個小時」是指自指定日期範圍開始日算起的小時數。
• 「日期 + 時間」是指收集事件的日期和時間。
• 「週別」是指事件當週，以 01 到 53 的兩位數表示。每週的起始日是星期日，而 1 月 1 日一律在第 1 週。
• 「月份」是指事件的月份，以 01 到 12 的兩位數整數表示。

使用這些維度即可快速找到以下問題的解答：

• 超級盃商業廣告播出後，我的線上銷售資料每小時的變化趨勢如何？
• 我的網站在哪幾個月獲得最多流量？
• 應用程式使用者較有可能在晚上還是白天完成轉換？如果是網站使用者，又會是在什麼時段較有可能完成轉換？

進一步瞭解 Google Analytics (分析) 4 中的時間維度。

2022 年 10 月 14 日

所有客戶現在都能使用 FTP 資料匯入功能

您現在可以為所有資料匯入類型 (項目、費用、使用者、事件) 設定常態的每日、每週或每月時間表，從任何所選的 FTP 伺服器擷取資料。您仍可視需要手動匯入檔案，但現在也可以按照所選的時間表自動匯入資料，確保資料正確無誤且處於最新狀態。您可以立即在現有資料匯入設定頁面中選取這個選項！瞭解詳情

2022 年 10 月 5 日

通用 Analytics (分析) 和 GA4 之間的電子商務導入作業更具相容性

Google Analytics (分析) 現在讓使用 Google Analytics (分析) 4 電子商務報表變得更簡單，不需要變更電子商務導入設定即可使用。為了輕鬆使用 GA4 電子商務報表，您現在可以執行下列其中一項操作：

• 建議：完整遷移並重新導入電子商務，以傳送 GA4 電子商務事件，確保能長期善用所有 Analytics (分析) 功能。
• 新功能：使用通用 Analytics (分析) 電子商務導入作業填入 GA4 電子商務事件。
• 新功能：從通用 Analytics (分析) 的電子商務作業改為使用 GA4 電子商務事件，然後在 GA4 電子商務事件中，將通用 Analytics (分析) 資源填入電子商務資料。此選項可讓您繼續使用通用 Analytics (分析) 電子商務報表，並且在準備就緒時完全遷移至 Google Analytics (分析) 4。

如要瞭解如何將電子商務導入作業從通用 Analytics (分析) 遷移至 GA4，請參閱新版 GA4 電子商務遷移指南。

此外，Google Analytics (分析) 還提供新的電子商務遷移輔助工具，可協助您完成以下工作：

• 找出您目前用來傳送電子商務資料的版本和 API/程式庫
• 瞭解代碼管理工具中 Analytics (分析) 代碼如何解讀電子商務事件
• 查看每項電子商務導入作業的對應事件

2022 年 9 月 29 日

自動評估表單互動

為協助您評估使用者與網站表單的互動及提交情況，Google Analytics (分析) 現在可使用新的表單互動加強型評估選項。啟用後，新的評估選項會收集下列事件：

• form_start：使用者第一次在工作階段中與表單互動
• form_submit：使用者提交表單

所有新建立的網站資料串流會自動啟用這個新選項。如果您已經有網站資料串流，可以在「加強型評估」中開啟這項功能。瞭解詳情

2022 年 9 月 14 日

採用建議進一步發揮 Analytics (分析) 的效益

Google Analytics (分析) 現在可為您提供專屬建議，協助您取得最有幫助的精確資料，以及運用新推出的實用功能。Google 會根據資源的記錄、您採用的設定和 Google Analytics (分析) 的整體趨勢，顯示合適建議。

Google Analytics (分析) 除了在首頁的「洞察和建議」部分列出建議外，也會在多個相關頁面的頂端和右側配合頁面用途顯示建議。以下圖顯示的頁面為例，當中的建議指出您可以連結 Google Ads 帳戶取得更詳盡的歸因資料，然後參考這些資料透過 Analytics (分析) 爭取更多轉換。

最近才啟用的資源可能不會有任何相關建議，請過一陣子再回頭查看。Google Analytics (分析) 會定期為您發掘並提供新的建議。

2022 年 9 月 1 日

Google Analytics (分析)「搜尋查詢」門檻異動

為配合現今更嚴格的隱私權門檻，我們這次更新了幾個部分，分別是通用 Analytics (分析) 中的 Google Ad 搜尋查詢報表，以及 Google Analytics (分析) 4「探索」工具的「Google Ads 查詢」、「最初招攬到使用者的 Google Ads 查詢」，以及「工作階段 Google Ads 查詢」維度。這些門檻旨在確保系統只針對有足夠搜尋量的 Google 搜尋字詞記錄資料，以免任何人利用資料識別使用者。此外，本次更新上線後，Google Analytics (分析) 4 的指標會與 Google Ads 報表中的更加一致，但由於資料模型的差異，通用 Analytics (分析) 提供的搜尋查詢字詞報表資料會比 Google Ads 報表少。

2022 年 8 月 16 日

改善以數據為準歸因模式

我們調整了「以數據為準歸因模式」，針對轉換量偏低或資料記錄期間較短的轉換類型提高模式準確率，因此日後會有更多轉換類型分配到功勞。這項異動會影響在資源層級歸因分析設定和「廣告」工作區中，選用數據為準歸因模式的資源。若想進一步瞭解以數據為準歸因模式，請見這篇文章。

2022 年 8 月 5 日

存取 Logging API

許多有團隊分散在不同時區的大型跨國公司向我們反映，基於稽核用途，他們需要能夠自動監控帳戶存取歷程的功能。為滿足這項需求，我們為 Google Analytics (分析) 4 推出了 Access Logging API Alpha 版，可支援 Analytics (分析) 360 資源，而且能夠提供曾存取資源資料的使用者名單，以及詳細的存取歷程。API 可傳回電子郵件地址、IP、存取介面、Google Analytics (分析) reportType，以及存取時間戳記；實際傳回的資料視要求取得的維度而定。您可以匯總處理報表資料，查看存取次數和上次存取時間。此外，這個 API 支援多種特殊的存取和資源管理稽核流程，例如「移除不再登入的使用者」或「找出無人查看的資源」；若想進一步瞭解詳情，請參閱這篇文章。

2022 年 7 月 29 日

Admin API 目標對象管理功能

我們為 Google Analytics (分析) Admin API Alpha 版添加了目標對象管理功能，「目標對象」功能可讓您根據自家業務的需求區隔使用者。與透過 Analytics (分析) 使用者介面管理目標對象相似，新的 Admin API audience 方法可讓您利用程式，建立、更新、查詢及封存 Analytics (分析) 目標對象。

如想瞭解詳情，請參閱開發人員說明文件。

2022 年 7 月 28 日

在 Google Analytics (分析) 4 中變更 Cookie 設定

您現在可以使用 Analytics (分析) 介面，變更 Cookie 到期時間和 Cookie 更新設定。這是修改全域網站代碼或使用 Google 代碼管理工具以外，另一種全新的管理 Analytics (分析) Cookie 方法。瞭解詳情

2022 年 7 月 22 日

在詳細報表套用篩選器

現在，凡是有資源存取權的使用者都可在詳細報表套用篩選器，以便查看部分報表資料。舉例來說，您現在可以套用篩選器，篩除來自 iOS 應用程式的資料，只查看來自 Android 應用程式的資料。套用篩選器的使用者關閉報表後，Google Analytics (分析) 就會移除篩選器。瞭解詳情

建立經過篩選的自訂報表

現在，資源的「編輯者」或擁有更高權限的使用者可以建立經過篩選的自訂報表，打造更精準的報表體驗。舉例來說，您可以建立兩份經過篩選的自訂報表。其中一份報表只會顯示行動版資料，而另一份報表則僅顯示網站資料。瞭解詳情

2022 年 7 月 11 日

Google Analytics (分析) 4 推出新的維度和指標

很高興在此發布全新的維度和指標，讓您橫跨多種途徑 (包括探索、區隔、目標對象、報表和 Google Analytics Data API) 查看跳出率、額外 Urchin 流量監視器 (UTM) 參數值和轉換率。

跳出率

在 Google Analytics (分析) 4 中，「跳出率」是指非互動工作階段所佔的百分比。換句話說，跳出率就是參與度 (互動工作階段數除以指定時間範圍內的工作階段總數) 的相反詞。

在「探索」和「報表自訂」中都可使用跳出率。

Google Analytics (分析) 4 計算跳出率的方式與通用 Analytics (分析) 不同。如要進一步瞭解通用 Analytics (分析) 與 Google Analytics (分析) 4 的計算方式差異，請參閱「[UA→GA4] 比較指標：Google Analytics (分析) 4 與通用 Analytics (分析)」。

Urchin 流量監視器 (UTM) 字詞和 Urchin 流量監視器 (UTM) 廣告素材

我們已在「探索」、「報表」和「目標對象建立工具」中加入能顯示出 utm_content 和 utm_term 參數值的新維度。這兩個參數都有以使用者為範圍和以工作階段為範圍的維度。

下列新維度可讓您查看在使用者和工作階段範圍中指派給 utm_content 參數的值：

• 最初招攬到使用者的手動廣告素材
• 工作階段手動廣告素材

此外，下列維度可讓您查看在使用者和工作階段範圍中指派給 utm_term 參數的值：

• 最初招攬到使用者手動字詞
• 工作階段手動字詞

轉換率

下列新指標可用來記錄任何轉換事件的轉換率：

• 「使用者轉換率」是指觸發任何轉換事件的使用者百分比。
• 「工作階段轉換率」是指觸發轉換事件的工作階段百分比。

2022 年 7 月 8 日

與 Google Ad Manager 整合相關的網站資料支援

現已支援 Google Analytics (分析) 4 網站資料報表，方式是透過建立於 Google Ad Manager 發布商聯播網的連結。不僅如此，發布商現在可以在 Google Analytics (分析) 4 中，製作 Google Ad Manager 網站和應用程式廣告營利報表，也可以在 Google Ad Manager Analytics (分析) 報表中，記錄網站與應用程式的 Google Analytics (分析) 4 行為資料。

進一步瞭解 Google Analytics (分析) 4 和 Google Ad Manager 整合作業。

2022 年 6 月 28 日

搜尋功能中「最近看過的」部分更新

針對 Google Analytics (分析) 4 資源的搜尋結果，我們擴展了「最近看過的」部分，納入可返回自訂報表、探索、管理頁面、廣告中心和設定頁面的連結。以前，這個部分只會顯示最近看過的標準報表的連結。

2022 年 6 月 13 日

Google Analytics (分析) 4 的歐盟網域

Analytics (分析) 在 6 月推出了其他網域，方便您使用 Google Analytics (分析) 4 收集流量資料，確保歐盟流量資料僅透過歐盟伺服器進行收集。

如果您的網站採用內容安全政策且有來自歐盟的訪客，而尚未更新內容安全政策設定，請與網站管理員合作，針對採用 Google Analytics (分析) 4 的所有網站，在 connect-src 和 img-src 指令中加入下列 Analytics (分析) 網域，以繼續收集歐盟網站和應用程式訪客的流量資料：

• region1.google-analytics.com
• region1.analytics.google.com

或者，您也可以考慮加入 *.google-analytics.com 和 *.analytics.google.com，以因應日後的 Analytics (分析) 網域更新。

2022 年 6 月 2 日

推出同意聲明模式的行為模擬功能

企業導入 Analytics (分析) Cookie 同意聲明規定後，Google Analytics (分析) 報表資料都會出現缺漏，數量與拒絕 Analytics (分析) Cookie 的使用者人數成正比。這會導致成效評估情境不完整，無法得到下列問題的解答：

• 有多少每日活躍使用者？
• 近期放送的廣告活動開發了多少新使用者？
• 從抵達到達網站到實際購物的使用者歷程為何？
• 來自不同國家 (例如德國和英國) 的網站訪客各有多少？
• 行動版和電腦版網站訪客的使用者行為有何差異？

同意聲明模式行為模擬功能的用意是彌補這類資料缺漏。系統會根據接受 Analytics (分析) Cookie 的類似使用者行為，模擬拒絕 Analytics (分析) Cookie 的使用者行為。用於模擬的訓練資料，是根據已啟用模擬功能的資源中已同意使用者資料計算而得。

舉例來說，行為模擬功能會根據使用者和工作階段指標來估算資料，例如每日活躍使用人數和轉換率；如果無法完整提供 Cookie 或 User-ID 等 ID，可能就無法觀測這些指標。要是不進行模擬，您就只能以現有的觀測資料為依據，無法完全瞭解使用者在網站上的行為。

進一步瞭解行為模擬功能

2022 年 5 月 31 日

Analytics (分析) 目標對象的動態回溯期

在 Analytics (分析) 中建立目標對象時，您可以設定目標對象定義，動態包含或排除最近 N 天內符合 event_count 參數值的使用者。只有在以事件做為目標對象的基礎時，才能使用這個選項。

舉例來說，您可以使用「包含」和「排除」條件群組建立下列目標對象：

• 閒置超過 N 天的使用者
  (排除最近 N 天 session_start event_count > 0 的使用者)
• 最近 N 天觸發事件 (例如購買) 的使用者
  (包含最近 N 天購買 event_count > 0 的使用者)
• 最近 N 天未觸發事件 (例如購買) 的使用者
  (排除最近 N 天購買 event_count > 0 的使用者)
• 最近 N 天觸發事件 (例如購買) 不到 N 次的使用者
  (排除最近 N 天購買 event_count > 3 的使用者)
• 最近 N 天觸發事件 (例如購買) 超過 N 次的使用者
  (包含最近 N 天購買 event_count > 3 的使用者)

回溯期最長 60 天，由目標對象建立工具強制執行。

2022 年 5 月 20 日

同意聲明模式和應用程式轉換的轉換模擬

為了維持評估和歸因的準確度，同時尊重使用者隱私，Google Analytics (分析) 4 推出了全新類型的轉換模擬功能，適用於導入同意聲明模式的使用者，以及採用 Apple 應用程式追蹤透明度 (ATT) 的應用程式使用者。模擬功能有助於彌補沒有觀測資料造成的資料缺漏。以同意聲明模式為例，某些國家/地區規定必須先取得使用者同意，才能使用與廣告活動有關的 Cookie。透過不含 Cookie 的連線偵測 (ping) 收集到的事件不會有歸因資料，而轉換模擬功能會將這類轉換歸給正確的管道。以 ATT 為例，如果無法取得廣告識別碼來進行安裝歸因，轉換模擬功能就會將這些安裝重新歸給正確的 Google Ads 或 YouTube 廣告活動。如果資源無法使用模擬功能，這些轉換仍會保留在「直接」管道中。

進一步瞭解 Google Analytics (分析) 4 轉換模擬

已連結的使用者

我們推出了全新的跨產品存取權管理模式，首先從 Firebase 開始。這個模式稱為「已連結的使用者」，可讓 Google Analytics (分析) 4 資源的管理員為其他產品的使用者設定明確的權限。Analytics (分析) 管理員可為 Firebase 的各種權限指派角色 (例如 Firebase/編輯者、Firebase/檢視者)，這樣就能實現一些新的用途，例如限制 Firebase UI 中的收益和費用資料。此外，Analytics (分析) 管理員還可以完全停用該 UI 中的資料查看權限。我們打算逐步將這項功能推廣到其他 Google 產品。瞭解詳情

Funnel API

Google Analytics (分析) Data API 推出了全新的 runFunnelReport 方法。這種方法會傳回 Google Analytics (分析) 事件資料的自訂漏斗報表。您可以透過「漏斗探索」將使用者完成某件事時採取的步驟化為圖表，迅速瞭解使用者完成或不完成各個步驟的情況。

這種方法在 Alpha 版穩定性階段推出，用意是在進入 Beta 版前，先收集有關語法和功能的意見回饋。歡迎填寫 Google Analytics (分析) Data API 程序報表意見回饋表，提出您對這個 API 的寶貴意見。

2022 年 4 月 22 日

資源變更記錄中的代碼設定變更

短期內，使用者將無法再查看「資源變更記錄」中的代碼設定變更，包括對跨網域評估、內部流量、不適用的參照連結網址，以及工作階段逾時所做的變更。

這只是暫時性的異動，我們會在即將上線的「網站串流詳情」頁面上提供相關資訊。

直接在事件表格中標示轉換

具備「編輯者」角色的使用者，現在可以直接在事件報表中將事件標示為轉換或取消標示，無須前往設定區域。

2022 年 4 月 6 日

Google Analytics (分析) 4 推出自動搜尋建議功能

Analytics (分析) 頂端的搜尋框現在會提供建議，協助您找到所需資訊。Analytics (分析) 會在您輸入的同時顯示實用的查詢字詞，並以粗體顯示文字中屬於建議的部分。使用向上鍵和向下鍵可醒目顯示建議，按下 Enter 鍵即可接受建議。舉例來說，開始輸入「user」(使用者) 時，您會在「搜尋」面板中看到下列建議。

2022 年 3 月 18 日

Android SDK 廣告 ID 權限變更

凡是將目標 API 更新至 31 (Android 12) 的應用程式，都必須在 Android 資訊清單中宣告 Google Play 服務一般權限，才能使用廣告 ID。如果應用程式的指定目標為 Android 12，而未宣告這項權限，系統會自動移除廣告 ID，並將該 ID 以一串零替代。

新版 Google Analytics for Firebase Android SDK 會在 SDK 的資訊清單檔案中加入 com.google.android.gms.permission.AD_ID 權限，Android 建構工具則會將這項權限自動合併到應用程式資訊清單中。如要進一步瞭解 AD_ID 權限宣告 (包括停用方式)，請參閱 Play 管理中心說明的「廣告 ID」一文。

2022 年 3 月 14 日

圓周率日快樂

Google Analytics (分析) 4 與 Search Ads 360 整合

從現在起，使用者可以在 Google Analytics (分析) 4 資源和 Search Ads 360 廣告客戶之間建立連結。連結到 Search Ads 360 後，便可使用以下功能：

• 使用者可以存取專屬的 Search Ads 360 報表，也能在 Google Analytics (分析) 4 跨管道報表中查看已歸因的 Search Ads 360 流量
• Google Analytics (分析) 4 轉換會匯出至 Search Ads 360，並顯示在 Search Ads 360 報表中

此外，如果使用者是透過新版 Search Ads 360 服務進行整合，則可使用以下功能：

• Google Analytics (分析) 4 網站和應用程式參與度指標會匯出至 Search Ads 360，並顯示在 Search Ads 360 報表中

進一步瞭解 Google Analytics (分析) 4 與 Search Ads 360 整合。

Google Analytics (分析) 4 管理：子資源和綜覽資源

從現在起，客戶可以運用 GA4 子資源來管理及分割已篩選的資料，並控制其存取權。對於設有嚴格資料管理規定的 360 客戶，這項功能可以滿足他們的區域和產品系列等眾多使用需求。此外，客戶也能匯總及統整多項來源資源，以滿足跨品牌方面的使用需求。這兩種新資源都是功能齊全的資源 (不同於通用 Analytics (分析) 的「資料檢視」和「綜覽」)，而且客戶可以獨立進行各項設定 (包括管理設定、轉換和目標對象)，以及個別連結至 Google Ads (所有其他整合功能即將推出！)

進一步瞭解子資源和綜覽資源。

日本修訂版 APPI 將於 2022 年 4 月 1 日生效

日本政府於 2020 年 6 月對現有《個人資訊保護法》(APPI) 做了一系列的修訂。修訂版 APPI 將於 2022 年 4 月 1 日生效。

修訂版 APPI 等法規包含與處理日本使用者個人相關資訊 (簡稱「PRI」) 有關的規定，要求公司在向可能會將這些資料與「個人資訊」建立關聯的第三方提供日本使用者的 PRI 時，向接收方確認其是否已取得資料當事人交由接收方進行處理的同意聲明，並將接收方的確認內容記錄下來。PRI 通常會以 ID 所收集資訊的形式表現，這些 ID 無法自行識別特定個人 (例如 Cookie ID)，也不會與個人資料一併儲存 (如 APPI 中所定義)。

如果您因使用 Google 平台產品而收到 Google 提供的日本使用者相關 PRI (在政策中稱為「非個人識別資訊」)，請勿將這些資訊與個人識別資訊合併，除非您在處理之前已依照法律規定取得使用者的各項同意聲明，也已透過 Google Ads 資料保護條款疑難排解工具向 Google 提供正確且完整的處理程序相關資訊。

到了 2022 年 4 月 1 日，您在處理 PRI 時就必須遵守修訂版 APPI 和平台計畫政策。

2022 年 3 月 4 日

Google Analytics (分析) 4 資源的新版首頁

很高興在此宣布，我們推出了 Google Analytics (分析) 的新版首頁，只要前往左側導覽面板中的「首頁」就能找到。首頁會根據您在 Analytics (分析) 中的行為顯示相關資訊，方便您透過該頁面監控流量、瀏覽 Analytics (分析)，以及取得網站和行動應用程式的相關洞察。在您持續使用 Analytics (分析) 的同時，首頁會提供更貼近個人需求的內容。

首頁包含以下部分：

• 「總覽」會根據您在 Analytics (分析) 中的行為顯示與您相關的指標
• 「過去 30 分鐘的使用者」會根據即時報表中的資料顯示當下發生的活動
• 「近期瀏覽項目」提供的連結可將您帶往近期在 Analytics (分析) 中瀏覽過的部分
• 「因為您曾經查看」會顯示您經常查看的資訊卡
• 「洞察」會顯示您網站或應用程式的異常變更、新興趨勢和其他洞察

「探索」的「範本庫」新推出「預測花費最多的使用者」範本

行銷人不斷在分析哪些行銷管道有助於吸引花費最多的使用者/客戶。然而，預測未來可能很花時間，技術上也有困難。有了 GA4 預測指標 (在「探索」的「使用者生命週期」技巧中使用時)，這個問題就能迎刃而解。

我們最近在「探索」的「範本庫」中，建立了「預測花費最多的使用者」範本。這個範本不但能提高這些強大預測指標的能見度，還能讓您不必再憑空猜測如何在「探索」中使用這些指標。只要使用這個新範本，「不久之後成效最佳的行銷通路有哪些」之類的問題就能迅速得到解答，而在掌握這類資訊後，行銷人便可決定將更多行銷預算重新分配給這些潛力深厚的行銷通路。

如要使用這項功能，請前往「探索」>「範本庫」>「用途」>「預測花費最多的使用者」。請注意，有資格使用預測收益指標的資源才會顯示這個範本。

Google Analytics (分析) 4 中的 GBRAID 和 WBRAID 支援

自 2022 年 3 月初起，Google Analytics (分析) 4 會針對 GBRAID 和 WBRAID 提供更精細的廣告活動詳細資料。瞭解詳情

2022 年 2 月 11 日

Google Analytics (分析) 4 與 Display & Video 360 整合

從現在起，使用者可以在 Google Analytics (分析) 4 資源和 Display & Video 360 廣告客戶之間建立連結。連結到 Display & Video 360 後，便可使用以下功能：

• 使用者可以在 Google Analytics (分析) 4 跨管道報表中查看已歸因的 Display & Video 360 流量。
• 符合資格的 Google Analytics (分析) 4 目標對象會匯出至 Display & Video 360，以供廣告活動指定目標使用。
• Google Analytics (分析) 4 轉換會匯出至 Display & Video 360，以便用於 Display & Video 360 自訂出價演算法。

進一步瞭解 Google Analytics (分析) 4 與 Display & Video 360 整合

Google Analytics (分析) 4 中的 BigQuery Export 篩選功能

從現在起，在 Google Analytics (分析) 4 中匯出 BigQuery 資料時，您可以進行事件層級篩選，藉此更妥善地管理要將哪些資料匯出至 BigQuery。您可以從現有 (先前收集的) 事件清單中選擇事件，也可以手動定義要從每日和當日匯出作業中排除的事件名稱。進一步瞭解事件篩選

2022 年 1 月 7 日

跨管道以數據為準歸因

從現在起，您可以在廣告客戶工作區的歸因報表 (「轉換路徑」和「模式比較」) 中使用跨管道以數據為準歸因模式。

此外，在「管理」>「歸因分析設定」中，資源層級的「報表歸因模式」選取器也加入了以數據為準歸因模式，以及所有以規則為準歸因模式。具備「編輯者」角色的使用者可修改這項設定。在支援以事件為範圍流量維度 (例如「廣告活動」、「來源」、「媒介」) 的任何報表中，這個模式可用於「轉換總數」、「總收益」、「廣告收益總額」和「購買收益」指標：

• 「轉換詳細資料」報表 (點選「報表」>「參與度」>「轉換」> 選取轉換即可查看詳細資料)
• 探索 (建立探索，並選取以事件為範圍維度和任何相關指標)

瞭解詳情

2021 年版本

• 2021 年 12 月 10 日
• 2021 年 11 月 15 日
• 2021 年 11 月 5 日
• 2021 年 10 月 15 日
• 2021 年 9 月 17 日
• 2021 年 8 月 20 日
• 2021 年 8 月 13 日
• 2021 年 8 月 6 日
• 2021 年 7 月 23 日
• 2021 年 7 月 1 日
• 2021 年 6 月 25 日
• 2021 年 6 月 17 日
• 2021 年 4 月 23 日
• 2021 年 3 月 12 日
• 2021 年 2 月 19 日
• 2021 年 1 月 22 日

2021 年 12 月 10 日

擴大「流失機率」指標的適用範圍

Analytics (分析) 最近擴大了「流失機率」指標 (GA4 的預測指標之一) 的適用範圍，解決許多客戶先前無法使用這項指標的問題。適用範圍能夠擴大，是因為 Analytics (分析) 投入了更多的資源。

提醒您，「流失機率」指標可預測近期活躍使用者未來七天內，停止造訪應用程式或網站的可能性。只要使用這項指標，您就能建立預測目標對象，例如「未來 7 天內的潛在流失使用者」這個建議的目標對象，其中包含未來七天內不太可能造訪網站或應用程式的活躍使用者。接著，您就能運用這個目標對象，透過 Google Ads 留住原本可能不再回訪應用程式或網站的使用者。

除了用來建立目標對象，您也可以運用預測指標搭配探索來分析資料。舉例來說，您可以運用使用者生命週期技巧，找出哪些行銷廣告活動可能會導致最高的流失機率。有了這項資訊，您就可以決定是否要重新分配行銷預算。

Search Console 整合

很高興在此宣布，GA4 現已支援與 Google Search Console 整合！資源連結完成後，使用者即可在 Google Analytics (分析) 4 中存取以下兩種新報表：1)「Google 自然搜尋流量」- 深入分析自然搜尋成效如何轉換為站內動作；2)「查詢」- 深入分析將使用者導向網站的 Google 搜尋查詢。連結完成後，您就能在「客戶開發總覽」報表的兩個新圖塊中看到這些新報表，而管理員也可以選擇透過報表自訂功能將報表加入集合。一項 Search Console 資源最多只能連結一個 Google Analytics (分析) 4 網站串流。連結至 Google Analytics (分析) 4 後，您仍可連結通用 Analytics (分析)，不受任何影響。詳情請參閱這裡。

從通用 Analytics (分析) 匯入 Google Ads 連結

很高興在此宣布，我們推出了一項重要的新功能，可以協助您完成 GA4 遷移：從通用 Analytics (分析) 匯入 Google Ads 帳戶連結！廣告客戶必須連結 Google Ads/Analytics (分析) 帳戶，才能搭配廣告活動使用資源資料；這樣一來，他們就能將轉換、目標對象和資源統計資料用於廣告用途。客戶可以透過這項新工具，快速將通用 Analytics (分析)/Google Ads 連結匯入 GA4 資源。而且，使用者只需成為 Analytics (分析) 編輯者，即可複製這類連結；無須按照平常的規定同時成為兩個帳戶的管理員，就能執行連結作業。

這項功能位於：

• 根據通用 Analytics (分析) 資源建立 GA4 資源時看到的設定輔助程式
• 如果相關的 GA4 資源已連結通用 Analytics (分析) 資源，且通用 Analytics (分析) 資源含有 Google Ads 連結，則位於「管理」>「產品連結」>「Google Ads 連結」下方的 GA4 資源

2021 年 11 月 15 日

改善預設管道分組

我們最近做了以下調整來改善預設管道分組的品質：

• 新管道：我們額外新增了下列管道分組 (詳細定義請參閱這裡)：
  • 自然購物
  • 付費購物
  • 自然影片
  • 付費影片
  • 其他付費
  • 音訊
  • 簡訊
  • 行動推播通知
• YouTube 屬於「影片」，而非「社群活動」：先前，如果啟用 Google Ads 自動標記，YouTube 付費廣告爭取到的流量會歸入「影片」管道，而在來源為「YouTube」的情況下，透過 Urchin 流量監視器 (UTM) 爭取到且不含 Google 點擊 ID 的流量，則會歸入「自然社群活動」或「付費社群活動」管道中。本次更新後，來源為「YouTube」的流量就會歸入「自然影片」或「付費影片」。如果 Google 點擊 ID 或 utm_medium 反映出媒介屬於付費，流量就會歸入「付費影片」管道。
• 管道更準確，且歸類更頻繁：
  • 所有規則均不區分大小寫。
  • 付費媒介現已額外納入單次轉換出價和單次收視出價。Google Analytics (分析) 4 會將符合規則運算式 ^(.*cp.*|ppc|paid.*)$ 的所有媒介視為「付費」。根據來源，GA4 會將付費媒介的流量歸類為「付費搜尋」、「付費社群活動」、「付費購物」、「付費影片」或「其他付費」。
  • 多媒體廣告媒介現已額外納入可展開式廣告和插頁式廣告。
  • 社群網站上的 utm_medium=organic 標記現已歸類為「自然社群活動」管道，不再歸類為「自然搜尋」。

2021 年 11 月 5 日

使用者角色更新

「存取管理」(舊稱「使用者管理」) 已更新。「管理使用者」權限已淘汰，並替換為結合「使用者管理」和「編輯者」的「管理員角色」。「編輯」、「協作」和「檢視及分析」已重新命名為「編輯者」、「分析人員」和「檢視者」。此外，我們也推出了「無」選項，代表使用者沒有特定層級的任何角色，但可能有其他層級的角色 (例如可能有資源的某個角色，但沒有帳戶的任何角色)。我們還新增了兩項指標限制。「無費用指標」會限制 Google Analytics (分析) 4 資源費用指標的瀏覽權限，而「無收益指標」也會對收益相關指標設下這項限制。詳情請參閱這裡。

2021 年 10 月 15 日

Google Analytics for Firebase 最新消息

Google Analytics for Firebase 外觀煥然一新，但又令人感到熟悉！隨著 Google Analytics (分析) 4 導入的變更，現在已反映於 Firebase 的 Analytics (分析) 部分。這次更新會將 Google Analytics (分析) 4 的風格導入 Firebase，以在兩個介面中提供類似的體驗。詳情請參閱這裡。

2021 年 9 月 17 日

歸因深入分析

我們即將推出一組以轉換路徑為計算依據的全新洞察。這類深入分析會顯示最常見的個人最初接觸和最終接觸管道，以及最常見的多接觸點路徑管道組合。您可以在「轉換路徑」報表中進一步分析資料。瞭解詳情

2021 年 8 月 20 日

未取樣探索 (僅限 360)

我們在「探索」中推出一項新功能，可在查詢傳回取樣資料時要求未取樣的結果。

Google Analytics (分析) 4 360 資源的取樣上限大幅提高，在大多數情況下不會對結果進行取樣，但如果有取樣的話，您現在可以點選「要求取得未取樣的結果」，如下方螢幕截圖所示。

 

系統在收到要求後，通常會在 30 分鐘內傳回未取樣結果；如要查看結果，您可以按一下完成通知電子郵件中所附的連結，或是重新整理瀏覽器頁面。

詳情請參閱這篇說明中心文章。

2021 年 8 月 13 日

封存自訂維度和指標

這次更新可讓您更清楚瞭解使用者在封存自訂維度/指標後會遇到的情形，以及該動作對 GA4 中各功能領域 (例如目標對象、探索等) 造成的各種後果/影響。

在「自訂定義」表格中，當使用者要封存自訂維度或指標時，畫面就會顯示摘要資訊卡，列出使用該自訂維度/指標的目標對象和已儲存的探索，並讓使用者瞭解如果選擇繼續封存，使用該自訂維度/指標的元件就會受到影響。

如果封存自訂維度或指標，任何採用該維度或指標的目標對象、探索或區隔都會受到影響。目標對象會失效並停止累積使用者。所有根據匯出目標對象建立的再行銷名單仍會繼續運作，但不會累積任何新使用者。此外，如果探索和區隔納入了已封存的自訂定義，就會失效且無法載入。如要載入探索或區隔，請移除已封存的自訂定義。瞭解詳情

2021 年 8 月 6 日

轉換模擬

法規和瀏覽器方面的變動 (例如 GDPR、ITP、Chrome 停止支援第三方 Cookie、ATT 等)，對於 Google Analytics (分析) 將部分轉換事件與先前參與事件結合的功能會造成影響，導致歸因報表出現資料斷層。Google Analytics (分析) 4 新推出的轉換模擬功能，可以消除上述因為沒有觀測資料可用而產生的斷層，進而協助您更加瞭解顧客歷程，並遵循使用者同意選項。所有 Google Analytics (分析) 4 資源將會開始進行模擬，以便提供更準確的轉換管道報表，這適用於「事件」、「轉換」和「歸因」等跨核心報表，以及已選取特定事件範圍維度的探索。我們日後會持續強化模擬功能，以便解決更多的觀測資料斷層問題。詳情請參閱這裡。

2021 年 7 月 23 日

Google Analytics (分析) 4 資源的 360 自助式服務升級/降級

從現在起，通用 Analytics (分析) 資源的 Google Analytics (分析) 360 客戶亦可自行將 Google Analytics (分析) 4 資源升級至 360。Google Analytics (分析) 4 資源的 360 仍處於 Beta 版階段，但客戶將可享有專業級的資料處理管道、更高的功能配額上限，以及將於整個 360 Beta 版期間推出的全新 360 功能。具備「機構組織管理員」或「帳單管理員」角色的使用者，可在 Google Marketing Platform 管理員設定中進行上述變更。如需詳細資訊並進一步瞭解如何升級，請見 Google Analytics (分析) 360 Beta 版。

Google Analytics (分析) 4 資源的 360 使用情況和帳單預覽

從現在起，目前已參與 Google Analytics (分析) 4 360 Beta 版的機構可以監控 Beta 版計畫資源的使用情況，還可根據實際處理的事件量預覽 Google Analytics (分析) 4 定價。機構組織和帳單管理員可以前往 Google Marketing Platform 的 Analytics (分析) 使用情況報表，查看使用情況並預覽帳單。瞭解詳情

「目標對象建立工具」和「區隔建立工具」現可提供預測指標及更多模型品質統計資料

先前在 Google Analytics (分析) 4 資源中，您只能透過建議的目標對象資料庫建立預測目標對象。系統不支援修改使用預測指標建立的條件。

不過，目標對象建立工具和區隔建立工具指標選擇器現已支援使用預測指標。此外，您現在也可以修改使用預測指標建立的條件。

修改利用預測指標建立的條件時，您現在可以看到互動式圖表，當中說明預測結果精準度與根據預測指標納入的使用者人數之間的消長情形。舉例來說，如果您提高了納入使用者範圍的下限 (預測結果更精確)，可納入的使用者就會減少。

預設的流失機率預測設定，設為納入第 80 至 100 個百分位數的使用者 (前 20% 的使用者)。

 

修改後的流失機率預測設定，設為納入第 40 至 100 個百分位數的使用者 (前 60% 的使用者)。

2021 年 7 月 1 日

廣告工作區

透過廣告工作區，廣告客戶可以輕鬆找到所需的報表、工具和資源，以便透過 Google Analytics (分析) 4 資源達成廣告目標。這項功能推出後，工作區將包含廣告數據匯報和歸因報表 (詳情如下)。我們會在日後推出的版本中推出更多功能和報表。

廣告數據匯報

這是廣告工作區的到達網頁。數據匯報可讓您快速一覽工作區中的所有報表，以及廣告客戶適用的其他實用資源。目前，這包括模式比較和轉換路徑報表的摘要圖塊、可顯示資源深入分析的圖塊，以及透過連結為 Google Analytics (分析) 4 資源新手廣告客戶提供實用資訊的教育資源圖塊。

模式比較

您可以透過這份報表使用各種歸因模式比較廣告活動成效，並評估各種模式對行銷管道的價值有何影響，藉此判斷哪個模式最符合您商家的需求。您可以瞭解不同歸因模式下呈現的轉換次數和收益增減百分比。瞭解詳情

轉換路徑

您可以透過這份報表瞭解顧客轉換路徑，並將功勞歸給這個歷程中的接觸點。這份報表包含「資料視覺化」和「資料表」兩個部分。「資料視覺化」會顯示轉換功勞如何分配給初期、中期和末期的接觸點。「資料表」則會顯示使用者完成轉換時歷經的路徑，以及「發生轉換所需的天數」和「轉換前經過的接觸點」等指標。瞭解詳情

「管理」中的「歸因設定」

我們即將在「管理」中推出「歸因設定」頁面，供您設定報表歸因模式和回溯期：

• 在「報表歸因模式」部分中，選取您在 Analytics (分析) 資源內報表中計算轉換功勞時要使用的歸因模式。請注意，變更歸因模式會影響歷來資料和未來資料。
• 設定回溯期，即可決定接觸點能獲得轉換功勞的回溯時間。如果是客戶開發轉換事件 (first_open 和 first_visit)，預設回溯期為 30 天；您可根據自己的其他歸因需求，將回溯期改為 7 天。所有其他轉換事件的回溯期預設為 90 天，您也可以選擇 30 天或 60 天。

瞭解詳情

淘汰最終參與模式

自 2021 年 6 月 22 日起，我們開始淘汰「跨管道最終參與」和「優先計入 Google Ads 最終參與」兩種歸因模式。此外，我們將移除在報表層級 (歸因報表除外) 選取歸因模式的選項，改為在「管理」中導入資源層級設定。最終參與模式不會納為資源層級設定中的選項。

Google Data API 目前處於 Beta 版階段

透過程式輔助的方式存取 GA4 資源的資料，這種做法的穩定度已達到下一個里程碑。Google Analytics (分析) Data API 目前仍處於 Beta 版階段。在這個穩定度階段，破壞性變更並不常見，需要在 90 天前發出通知。此外，該 API 支援的指標和維度也比 Alpha 版更多。

2021 年 6 月 25 日

透過 AdMob 中介服務獲得的收益

從現在起，如果您啟用了資料在這兩項產品之間流通的功能，透過 AdMob 中介服務獲得的收益就會併入整個 Google Analytics (分析) 4 的廣告收益指標。報表會將這些資料列為廣告收益，未來幾週也會納入使用者效期價值計算 (例如用於目標對象建立工具)。

2021 年 6 月 17 日

離線事件資料匯入

您可以從沒有網路連線，或是無法透過 SDK 或 Measurement Protocol 支援即時收集事件的來源匯入離線事件。上傳事件後，系統會將事件視為透過我們的 SDK 收集，並使用您提供的時間戳記或上傳的時間戳記進行處理。瞭解詳情

將「數據分析」重新命名為「探索」

我們設計了更模組化的左側導覽介面做為 Google Analytics (分析) 4 資源的礎石之一，將類似的報表與工具歸入容易找到的工作區，創造更有重點、更具沈浸感且更切合需求的拆封即用報表體驗。

在這項設計中，我們將 Google Analytics (分析) 中的「數據分析」重新命名為「探索」，您接下來幾週內應該就會開始在資源中看到重新命名的工作區。舊版 Analytics (分析) 的功能並未改變，您先前完成的所有設定仍適用於探索工作區。

左側導覽列中的「探索」會開啟「探索」主頁面，您可以在這裡點選任一範本來展開新實驗，也可以從下半部的清單中存取已儲存的探索結果 (您先前建立的數據分析將維持不變)。

 

除了重新命名數據分析模組以外，我們也將「探索」技術重新命名為「任意形式」技術，並已據此更新產品 UI 和說明文件。

2021 年 4 月 23 日

數據分析中的遊戲概念

我們在數據分析中加入了遊戲資源常用，但也同樣適用於其他多種應用程式或網站的一系列指標。

新增的指標包括使用者指標 (例如最近 7 天、30 天或 90 天內至少完成一次購物的使用者) 和收益指標 (例如所有訪客的平均購買收益 (每位使用者的平均收益 (ARPU))，或是只限有消費記錄的訪客的平均收益 (單一付費使用者平均收益 (ARPPU)) 的組合。

BigQuery 使用者參與查詢

為了提高事件記錄功能的效率，Google Analytics (分析) 會開始將應用程式中的使用者參與時間視為系統所自動收集事件中的參數來評估，因此能減少 SDK 傳送的專屬 user_engagement 事件數量。這項異動先前已經公布，不會影響 GA4 介面的功能 (例如報表或數據分析)。不過，如果您使用的是 BigQuery，可能就需要稍微修改查詢內容，如這篇網誌文章和文章所述。

2021 年 3 月 12 日

Google Analytics (分析) 4 資源中的轉換次數

為方便您在第三方 ID 無法使用時進行評估，我們在 2021 年 3 月 15 日推出了一項修正，更新 Google Analytics (分析) 4 資源和 Google Analytics for Firebase 中的應用程式轉換轉換次數指標。這項更新生效後，應用程式轉換次數就會更加接近您在報表中看到的事件計數。

2021 年 2 月 19 日

貢獻分析 V1

Analytics (分析) 情報快訊會定期掃描您的資料，檢查是否有異常狀況。如果發現異常狀況，Analytics (分析) 情報快訊現在可能會進一步調查，找出導致異常狀況發生的使用者區隔。您可以根據使用者區隔建立目標對象，在數據分析中找出問題的根源，也可以將其匯出供廣告活動指定目標使用。瞭解詳情

數據分析中提供的 Google Ads 指標/維度和工作階段範圍

數據分析加入了更多實用的指標和維度：

• 以工作階段為範圍客戶開發維度
  
  到目前為止，您可以選取適當的維度來瞭解哪個來源/媒介/廣告活動 (和其他客戶開發維度) 帶來了使用者或事件。我們加入了一組新的維度，方便您瞭解哪個來源/媒介/廣告活動帶來了工作階段。
• Google Ads 維度和指標
  
  如果 Google Analytics (分析) 4 資源已連結至 Google Ads 帳戶，您現在就可以在 Analytics (分析) 模組中探索廣告活動資料，例如曝光和點擊次數以及使用者行為資料。

在 GA4 中推出以使用者為範圍自訂維度和整合表格，有助管理自訂維度和指標

Google Analytics (分析) 4 資源現已支援由使用者界定範圍的自訂維度，並且會填入收集到的使用者屬性。「這項功能推出後，行銷人和開發人員就不必再考量『版位』的問題。」針對以使用者為範圍的自訂維度版位，使用者屬性部分會以別名顯示，有助開發人員專注於追蹤有意義的命名資料點，而不必連結每個資料點與任意版位號碼。

此外，Google Analytics (分析) 中的「使用者屬性」部分已更名為「自訂定義」，並已本機更新為整合表格，可直接透過該表格管理 (包括建立、編輯及封存) 全範圍的自訂維度/指標。在更新之前，使用者必須前往「所有事件」表格，設定事件範圍自訂維度和指標，而要前往「使用者屬性」部分才能註冊使用者屬性。現在您不必再到「報表」中的相關範圍部分 (例如使用者界定範圍自訂維度的「使用者屬性」部分)，可以直接透過單一整合表格，管理全部範圍中現有及日後新增的所有自訂維度和指標。

瞭解詳情。

2021 年 1 月 22 日

數據分析的同類群組技術：全新計算類型和個別同類群組大小指標

數據分析模組中的「同類群組」技術推出了兩項新功能，分別是「累計」和「滾動」計算。

「標準計算」可讓您找出在納入同類群組後，每隔一段特定時間會回訪的使用者。

「滾動計算」可讓您找出納入同類群組後，在每個期間回訪的使用者。

請參考下方範例，透過標準計算可看出，網站在 11 月 23 日招攬到的使用者中，有 35 個人在 3 天之後回訪。如果採用滾動計算，則可得知從 11 月 23 日到 3 天後這段期間，有 6 個人每天都會回訪。

 

 

「累計計算」可讓您針對納入同類群組後在任何期間回訪的使用者，累計選取的指標。

請參考下方範例，透過標準計算可看出，在 11 月 23 日初訪您的網站後第 3 天回訪的使用者，在該日購買了價值 $29.60 美元的產品。透過累計計算則可得知，11 月 23 日招攬到的使用者在初訪後的頭 4 天內，購買了價值 $5,173.43 美元的產品。

 

 

按同類群組大小指標會根據每個同類群組的大小來顯示結果，方便您迅速輕鬆地比較不同規模的同類群組各會有什麼行為。

在以下範例中，「總和」指標類型可讓您查看第 3 天的回訪者總數，而透過「按同類群組使用者」指標類型，則可得知經過 3 天的回訪期間後，11 月 22 日同類群組的成效最佳。

 

 

2019 - 2020 年版本

• 2020 年 12 月 17 日
• 2020 年 12 月 11 日
• 2020 年 11 月 20 日
• 2020 年 11 月 4 日
• 2020 年 9 月 29 日
• 2020 年 9 月 18 日
• 2020 年 9 月 10 日
• 2020 年 9 月 3 日
• 2020 年 8 月 21 日
• 2020 年 7 月 24 日
• 2020 年 6 月 26 日
• 2020 年 6 月 12 日
• 2020 年 5 月 29 日
• 2020 年 5 月 20 日
• 2020 年 4 月 21 日
• 2020 年 4 月 3 日
• 2020 年 3 月 20 日
• 2020 年 3 月 6 日
• 2020 年 2 月 21 日
• 2020 年 2 月 7 日
• 2020 年 1 月 23 日
• 2019 年 12 月 23 日
• 2019 年 12 月 9 日
• 2019 年 11 月 14 日
• 2019 年 11 月 1 日

2020 年 12 月 17 日

Google Analytics (分析) 4 新的預測收益指標

Google Analytics (分析) 4 資源推出新的預測指標。預測收益指標會針對最近 28 天處於活躍狀態的使用者，預測該使用者未來 28 天內所有購物轉換所產生的收益。有了這項指標，您就能透過 Google Ads 吸引最有可能花費最多的使用者，進一步推動業務成長。

Analytics (分析) 現在提供可在目標對象建立工具中建立的新預測目標對象。使用預測收益指標時，建議您採用「接下來 28 天內預估花費最多的使用者」做為目標對象，這會納入未來 28 天內可能產生最高收益的使用者 (根據其購物轉換的總價值估算)。

除了建立目標對象，我們也會在近期內推出相關功能，方便您搭配運用收益預測指標及數據分析模組來分析資料。比方說，您可以運用「使用者生命週期」技巧做為指標，得知哪些行銷廣告活動最有可能吸引消費最多的使用者。然後根據這些資訊，將行銷支出重新分配給預測收益較高的廣告活動。

使用購買事件或自動收集的事件的 GA4 資源，在達到在達到特定門檻後，就能使用預測收益指標。

2020 年 12 月 11 日

修改和建立事件 (網路)

您現在不必更改標記，就能編輯 Google Analytics (分析) 4 資源中的 Google Analytics (分析) 事件。編輯內容會立即生效，且自修改生效後收到的所有事件皆會受到影響。這項更新不但能夠清除不符合常用標準的事件資料，也有助您評估特定事件和參數的轉換情形。瞭解詳情

BigQuery Export

Google Analytics (分析) 4 資源現在不需要連結 Firebase 專案，即可匯出資料。如此一來，Google Analytics (分析) 管理員就能從 Google Analytics (分析)「管理員」頁面設定匯出資料到 BigQuery，並稽核相關作業。Firebase 管理員仍可使用 Firebase 主控台為已連結的資源設定匯出作業。設定新的匯出作業時，您也可以指定 Google Cloud Platform 區域，更有效地控管資料。如需詳情請參閱這篇文章。

2020 年 11 月 20 日

網路搜尋廣告再行銷名單

Google Ads 搜尋廣告活動現已支援使用 Google Analytics (分析) 4 目標對象！如想使用這項功能，您只需連結 Google Analytics (分析) 與 Google Ads，為該連結啟用廣告個人化設定，並且啟用 Google 信號就可以了。設定完成後，系統就會開始將您所有的 Google Analytics (分析) 4 目標對象填入 Google Ads。將這些目標對象附加到現有或新的廣告活動，即可開始使用。如需詳細步驟和更多資訊，請參閱這篇文章。

資料篩選器

內部使用者和開發人員瀏覽網站或應用程式時，系統自然也會將 Analytics (分析) 資料傳送到資源；為了避免這些資料永久影響 Analytics (分析) 報表，您現在可以套用「內部流量」篩選器和「開發人員流量」篩選器功能來解決這個問題。詳情請參閱這篇文章。

跨網域評估

Google Analytics (分析) 4 現已支援跨網域評估網站資料串流。當使用者瀏覽不同網域但其標記的評估 ID 相同 (例如同一個資料串流中的報表) 時，這項功能可確保來自第一方 Cookie 的使用者和工作階段 ID 保持不變，並且在不同的網域 (例如主要網站與電子商務網站網域不同的情況) 都有重要的使用者歷程時，提升報表的準確度。在 Google Analytics (分析) 4 中，任何具備資源層級編輯權限的使用者都能直接在介面上設定此功能。如需更多資訊和操作說明，請參閱這篇文章。

2020 年 11 月 4 日

轉換深入分析

深入分析能讓客戶輕鬆找出重要資訊，並據此採取有意義的行動。這次推出的全新歸因洞察著重於「最終點擊歸因」。舉例來說，廣告客戶可以查看過去一個月帶來最多轉換和收益的廣告活動。

2020 年 9 月 29 日

更靈活的報表功能：在應用程式 + 網站資源中開放使用以事件界定範圍的自訂維度和指標

Google Analytics (分析) 應用程式 + 網站資源現已開放使用以事件界定範圍的自訂維度和指標。舊版資源中類似的功能稱為「自訂參數報表」，先前每個事件參數組合都需要個別登錄，不僅耗費人力，也可能很快就會達到可用參數配額上限。

這項功能上線後，所有已登錄的參數都會升級為以自訂事件界定範圍的資源層級維度或指標，並保留所有的歷來匯總資料。往後，您可以在資源層級一次登錄自訂維度和指標，工作流程更簡單，還能大幅減少使用的配額。

參數名稱基本上就是維度/指標的別名，可讓開發人員專注於追蹤特別命名的資料點。

由於現有自訂維度/指標的範圍已從事件層級提高到資源層級，因此歷來的事件範圍匯總資料都會保留下來，順暢銜接日後收集的新匯總資料。假如您已為多個事件登錄了同一個參數，則系統會在指派給維度/指標的名稱中加上目前的指定事件名稱 (例如「custom_dimension_name [event_name]」)，以明確區隔參數。不過我們建議使用者移除為多個事件重複登錄的自訂維度和指標，以免用光配額。瞭解詳情

2020 年 9 月 18 日

在數據分析中以視覺化方式呈現應用程式 + 網站資料

您現在可以將應用程式 + 網站資料加進數據分析報表和資訊主頁，並透過 Google Analytics App+Web reporting API 視覺化呈現可用的欄位。上述 API 目前提供給信任的測試人員進行 Beta 版測試 (如想加入測試名單，請在這裡註冊)。

瞭解詳情

2020 年 9 月 10 日

Chrome 85 版本參照網址異動

在 8 月下旬左右，Chrome 針對參照網址和瀏覽器版本欄位，進行了以使用者為中心的隱私設定調整。雖然這些都是改善措施，但仍會影響 Google Analytics (分析) 記錄 Chrome 自然推薦來源的功能。我們瞭解自然流量為客戶帶來的價值，因此為了在 Chrome 隱私設定異動的情況下兼顧客戶的利益，往後我們將根據已建立的搜尋引擎清單來識別自然流量。您可以在我們的說明中心找到這份清單。如果發現有搜尋引擎未收錄在這份清單中，請按照相關規定程序 (如說明中心所述) 進行，以利該搜尋引擎通過審核列入名單。

我們會繼續支援透過通用 Analytics (分析) 自訂自然搜尋來源，但您可能需要移除查詢參數，並調整好現有的自訂自然搜尋清單，才能支援 Chrome 85 以上版本的使用者。

這項變更生效後，客戶就無法在 Google Analytics (分析) 中知道 Chrome 確切的子版本，但仍可取得瀏覽器和主要版本號碼。

這項異動會影響通用 Analytics (分析) 和應用程式 + 網站 (Beta 版) 資源。由於我們不再主動支援舊版 ga.js 代碼，日後某些自然流量會歸類為參照連結網址流量。建議您將代碼更新為 Google 全域網站代碼，自然流量報表中才能繼續顯示搜尋引擎相關資料。如果您需要更新代碼，不妨一併設定應用程式 + 網站資源，減少日後的導入作業。

2020 年 9 月 3 日

新版變更記錄

我們已更新 Google Analytics (分析) 的「變更記錄」功能，將採用新格式以支援輸出結構化資料，並且詳列變更前後狀態。此外，我們也將變更記錄的支援層級延伸至「帳戶」和「資源」管理員，提供各層級適用的版本資訊。

先前我們是透過任意文字功能來顯示變更記錄，並根據修訂內容呈現不同資訊；往後將按「修改者、修改項目、修改處和修改時間」這個標準結構來記錄所有變更。「修改者」是指進行修改的使用者，可以是真人使用者或自動化程序。「修改項目」則是修改的物件。「修改處」是指修改發生的位置，可以是帳戶或資源連結的物件。最後，「修改時間」是指變更發生的時間戳記，以瀏覽器所在時區為準。請參閱這篇說明中心文章，瞭解如何使用變更記錄。

針對在新版 Admin API (目前處於 Alpha 版階段) 中導入的物件，我們會提供物件修改前後的詳細對照資料。由於新的支援流程會詳列變更，因此報表或資料匯出作業都有可能受到影響。

我們希望新版變更記錄能改善 Google Analytics (分析) 的支援、安全性及稽核流程，讓使用者享有更好的體驗。

2020 年 8 月 21 日

Google Analytics (分析) 行動應用程式

我們重新設計了 Google Analytics (分析) 行動應用程式，方便您隨時隨地迅速存取 Google Analytics (分析) 資料。應用程式同時支援通用 Analytics (分析) 和應用程式 + 網站資源。

舊版應用程式將於 9 月底停止運作，請將 Android 和 iOS 系統上的應用程式更新為最新版本。

2020 年 7 月 24 日

Google Analytics (分析) 應用程式 + 網站的全新預測功能

我們針對應用程式 + 網站資源推出了兩項全新的預測指標。第一項是「購買機率」，可預測曾造訪應用程式或網站的使用者在接下來 7 天內購買的機率；第二項是「流失機率」，可預測近期活躍使用者停止造訪應用程式或網站的機率。這些指標有助於拓展事業。比方說，您可以根據這些指標觸及購買意願最高的客群，以及運用 Google Ads 留住可能流失的應用程式使用者或網站訪客。

Analytics (分析) 現在會向您建議可在目標對象建立工具中建立的新預測目標對象。舉例來說，我們可能會根據「購買機率」向您建議「未來 7 天內的潛在購買者」目標對象，其中包含接下來 7 天內最有可能購買的使用者。或者，我們會根據「流失機率」來建議「未來 7 天內的潛在流失使用者」，這是指接下來 7 天內不太可能造訪網站或應用程式的活躍使用者。

除了建立目標對象之外，您也可以搭配運用預測指標與數據分析模組來分析資料。比方說，您可以運用「使用者生命週期」技巧，找出哪些行銷廣告活動能吸引「購買機率」最高的使用者。有了這項資訊，您就可以決定是否要重新分配更多的行銷預算給深具潛力的廣告活動。

接下來幾週內，不管是已導入購買事件的資源，或是在達到特定門檻後自動評估應用程式內購的資源，都將能開始採用上述指標。

數據分析的「同類群組」技巧：以任何事件做為納入條件/回訪條件

我們將針對「數據分析同類群組」技巧推出 2 項新功能：

以任何事件做為納入條件和回訪條件

您現在可以選取任何事件做為納入或回訪條件，藉此分析特定深入分析資料，例如：

• 新招攬的同類群組在與業務最相關事件上的轉換情形 (例如購買)：
   
  
• 瞭解不同使用者區隔的同類群組在重要流程中的行為，例如比較免費與付費使用者的關卡完成率：
  
  

自然語言標題

動態圖表標題可準確描述同類群組分析的結果。同類群組結果的上方會顯示一個句子說明呈現的資料，這類說明會隨著分頁設定的調整而變動。

以下是針對上述第一個範例動態顯示的標題：

 

 

2020 年 6 月 26 日

應用程式 + 網站資源中的漫遊器流量排除功能

我們已開始在您的應用程式 + 網站資源中自動排除漫遊器流量。系統會參考 Google 的研究資料和互動廣告協會 (IAB) 維護的「國際自動尋檢程式與漫遊器清單」(International Spiders and Bots List)，辨識漫遊器流量。在通用 Analytics (分析) 中，使用者必須分別為每項資源啟用漫遊器排除功能；而自動排除功能可盡量確保您應用程式 + 網站資源中的 Analytics (分析) 資料不會納入由已知漫遊器產生的事件。詳情請參閱這篇說明中心文章。

2020 年 6 月 12 日

轉換詳情報表升級

「轉換詳情」頁面已經完成升級，現可支援進階分析功能，且與其他應用程式 + 網站報表中的資料一致。與其他「應用程式 + 網站」報表一樣，您可以對轉換資料套用比較項目 (用來比較及篩選資料) 和次要維度。

2020 年 5 月 29 日

應用程式 + 網站資源的目標對象數量限制已從 50 個增加到 100 個

為因應定期稽核功能需要的使用量，可在應用程式 + 網站資源中建立的目標對象數量上限現已從 50 個增加到 100 個。

2020 年 5 月 20 日

應用程式 + 網站資源中的預先定義搜尋查詢

現在，您只要按一下預先定義的搜尋查詢，即可快速取得 Google Analytics (分析) 資料的相關深入分析。Google Analytics (分析) 搜尋能讓您以自然語言提出各種 Analytics (分析) 資料問題，並立即獲得解答。

2020 年 4 月 21 日

在應用程式 + 網站資源中使用預先定義的範本建立自訂洞察資料

只要按一下滑鼠，即可透過新的自訂深入分析預先定義範本，設定最多五項自訂深入分析。自訂洞察資料可用於監控核心業務指標的非預期行為。瞭解詳情

行為資訊主頁的成效資訊卡

應用程式 + 網站資源的預設報表資料檢視會提供兩項全新成效資訊卡和報表，有助您瞭解以下這類問題：

• 我的網站流量來自何處？這個網頁上的內容需要改善嗎？
  • 指標：轉換、與特定事件的互動
• 各個付費媒體管道的成效有什麼不同？
  • 這包括 Google 和非 Google 廣告活動。
  • 指標：成效最佳/最差的廣告活動、成效最佳/最差的目標對象、所有廣告活動的費用/轉換

新版 Google Ads 連結流程

我們已針對應用程式 + 網站資源更新並改善 Google Ads 連結工作流程。全新的連結功能簡化了建立、修改或刪除連結的工作流程，並提供一致的整合式檢視畫面，方便您查看所有現有的 Google Ads 帳戶連結。

2020 年 4 月 3 日

ecommerce_purchase 事件現在可設定為轉換

如果資源中的 ecommerce_purchase 事件已經是轉換，則會保持不變 (但會顯示可取消標示為轉換的選項)。新資源會提供能將 ecommerce_conversion 標示為轉換 (與其他事件類似) 的選項

這是將購買當做預設轉換的後續異動，可統合應用程式和網站的購買資料，避免混淆或設定錯誤的情況發生。

2020 年 3 月 20 日

Analytics (分析) 情報快訊搜尋記錄

系統會儲存「Analytics (分析) 情報快訊」的搜尋記錄，以便為您提供更個人化的 Analytics (分析) 搜尋結果。您現在可以查看帳戶中儲存的搜尋活動，方法是按一下「管理」，接著在「資源」欄中點選「Analytics (分析) 情報快訊搜尋記錄」。

擁有編輯權限的使用者可以刪除資源中任一或所有過往的搜尋活動。

數據分析的進階編輯功能

「應用程式 + 網站」數據分析模組提供全新的「在數據分析中編輯」功能，方便您探索數據分析報表，不必再重新建立報表。

如果您需要編輯或變更「探索」報表 (例如改用其他視覺呈現、查看其他使用者區隔，或是按其他維度細分資料)，現在只要按一下自訂面板中的「在數據分析中編輯」，即可重新建立相同的報表。

2020 年 3 月 6 日

數據分析的同類群組技巧

在應用程式 + 網站資源中，您可以使用「數據分析」模組的全新同類群組技巧，進一步瞭解各同類群組使用者行為的變化趨勢。

這項技巧能幫助您精細分析各同類群組使用者行為的變化趨勢，方便您瞭解類似下列這些問題：

• 上週開發的使用者中有多少人完成購買？開發之後多久才購買？這項行為與前一週開發的使用者有什麼不同？
• 與其他週相比，在黑色星期五當週開發的使用者是否能產生更多收益？
• 上週完成購買的使用者中，有多少人在之後再次購買？與首次購買之間相隔多久時間？這項行為隨著時間的變化趨勢為何？

相關詳情請參閱這篇文章，或是在應用程式 + 網站資源中，透過「數據分析」模組的「同類群組分析」試用這項功能。

應用程式 + 網站資源推出新的即時報表

所有應用程式 + 網站資源現已提供全新的即時報表功能。您可運用即時資料建立比較報表，瞭解使用者從客戶開發到完成購買的整個行銷漏斗，並快速採取行動。

2020 年 2 月 21 日

淘汰「聯播網網域」和「服務供應商」資料欄位

自 2020 年 2 月 4 日起，系統不再於「聯播網網域」和「服務供應商」資料欄位中填入資料。這些欄位仍會保留舊資料，但不會再更新。

在持續改善產品的過程中，我們仍會定期審視提供及處理資料的方式，淘汰上述欄位就是其中一個審慎檢討過後的決定。

如果您需要使用這些欄位來偵測垃圾內容，請務必在「資料檢視設定」中啟用漫遊器/自動尋檢程式篩選功能。Google Analytics (分析) 團隊會持續改善相關產品/服務，全力為使用者提供最乾淨安全的資料環境。

2020 年 2 月 7 日

特定事件的路徑 (反向路徑)

我們針對應用程式 + 網站資源中「路徑分析」(位於數據分析模組) 推出了新功能，可讓您選取特定事件或網頁，並探索使用者在這之前的瀏覽方式。

您可以選取購買或轉換等事件，分析使用者在觸發該事件之前採取了哪些不同的路徑，並利用得到的洞察見解進一步提升使用者體驗。

舉例來說，您可以找出不在預期購物漏斗中的非預期購買路徑，藉此瞭解使用者行為，進而改善網站內容。

 

或者，您也可以選取想要避免的活動 (例如解除安裝應用程式)，查看該動作發生前的事件順序，進而改善使用者體驗並減少解除安裝次數。

2020 年 1 月 23 日

Google Ads 網站轉換啟用出價功能

這是繼應用程式 + 網站資源推出網站轉換匯出功能後的後續功能，未來匯出至 Google Ads 的轉換資料 (再行銷轉換除外) 都會預設啟用出價功能。廣告客戶也可以手動更改在此之前匯出至 Google Ads 的轉換，為轉換啟用出價。

您的 Google Ads 帳戶會顯示以下通知：

 

請在您的 Google Ads 帳戶中使用下方資料欄來啟用出價：

為應用程式 + 網站資源的數據分析保留事件和使用者資料，最久可達 14 個月

應用程式 + 網站資源的數據分析比以往更強大。您現在可以將使用者層級和事件層級的資料保留長達 14 個月，以便進行長期分析。瞭解詳情

如下圖所示，在管理控制台將設定變更為 14 個月後，您的事件層級資料就會停用 2 個月的到期時效，讓您能就更長的時間範圍進行分析。

 

隨著應用程式 + 網站資源逐漸累積資料，您可以：

• 分析一整季/年的資料
• 比較今年與去年同月份的關鍵指標，判斷季節性趨勢
• 觀察較長期間內，使用者行為在漏斗和路徑中的變化情形

如要套用這項新的資料保留政策，請在管理控制台啟用 (「管理」>「資源欄」>「資料設定」>「資料保留」)。在您套用這項變更之前，事件層級資料仍會在保留 2 個月後刪除。

2019 年 12 月 23 日

應用程式 + 網站資源中的全新搜尋功能

您現在可以在應用程式 + 網站資源中使用搜尋功能進行下列幾項操作：

• 前往「管理」分頁內的頁面。舉例來說，假設您想在應用程式 + 網站資源中新增使用者，只要搜尋「新增使用者」，就會在搜尋結果中看到相關的使用管理頁面。
  
  
• 搜尋設定相關詳細資料，例如評估 ID (在網站資源中又稱為追蹤 ID)、資源 ID 或帳戶 ID。
  
  
• 直接在搜尋結果中查看應用程式 + 網站相關說明文章。
  
  
• 按下 Tab 鍵採用自動完成輔助功能提供的建議搜尋字串，加快搜尋速度。

購買事件現已納為預設的轉換事件

根據預設，應用程式 + 網站資源現在會將 purchase 事件標為轉換事件，這樣可確保網站上發生的重要交易自動納入「轉換」報表，幫助您瞭解行銷活動促成這類交易的成效 (與應用程式的 ecommerce_purchase 相似)，而且在已連結 Google Ads 的資源中發生的購買事件，也都會自動匯入 Google Ads。

2019 年 12 月 9 日

透過搜尋功能迅速找到答案

您現在可以用自然語言提出各種有關 Analytics (分析) 資料的問題，快速獲得解答。提醒您，搜尋時請具體指出相關指標、維度和時間範圍，系統才能及時提供對您有幫助的答案；舉例來說，您可以搜尋「上週來自美國的轉換」，然後在搜尋結果中瀏覽答案。再按一下特定搜尋結果開啟「洞察」面板，即可查看更詳盡的資料。瞭解詳情

非個人化廣告事件和使用者屬性

您現在可以將特定事件和使用者屬性標為「非個人化廣告」(即非個人化廣告相關信號)，指明這類資料不能用來放送個人化廣告，但可進行成效評估及提供個人化內容。瞭解詳情

2019 年 11 月 14 日

應用程式 + 網站資源可包含多個網站串流

現在，您可以在應用程式 + 網站資源中建立多個網站串流 (最多可為所有的應用程式和網站建立 50 個串流)，方便您在同一個資源中評估多個網站，而且在報表介面中也能清楚區分這些網站。您需要在資源中個別分析多個資料來源時，這個功能就可派上用場。瞭解詳情

從應用程式 + 網站資源匯出網站轉換

您現在可以從 Google Analytics (分析) 應用程式 + 網站資源，將網站轉換相關資料匯出至 Google Ads，以便用於出價及製作報表。先前只能匯出應用程式轉換相關資料 (Firebase)，現在這個版本推出後，Google Ads 可從 Google Analytics (分析) 應用程式 + 網站資源匯入應用程式和網站轉換的可行分析資料。瞭解詳情

2019 年 11 月 1 日

深入分析

您現在可以查看自動洞察資料、Analytics (分析) 判定對您業務有重大影響的指標變化，以及在指標變動程度達到您設定的門檻時建立自訂洞察資料。系統會不斷學習並變得越來越聰明，提供您更加精確的業務洞察。瞭解詳情

數據分析

不重複節點路徑分析現在可讓您只查看節點的變更值。

舉例來說，假設您想瞭解使用者瀏覽網站網頁或應用程式畫面的過程，而且在各網頁或畫面上追蹤多個事件，則當您選用路徑分析中的這個選項時，系統會針對各網頁/畫面分別只顯示一個節點 (不管使用者在該網頁/畫面上是否已連續完成多個事件)。不過，如果使用者在開啟其他網頁/畫面後再返回原本的網頁/畫面，後者會以不重複節點的形式再次出現在路徑中。瞭解詳情